Red Hat ブログ テクノロジーの複雑さを乗り越えるための専門家の洞察

「エージェントのパラドックス」が、単純なモデルの利用からハイブリッドAI戦略への転換をいかに迫っているかを探ります。Red Hat OpenShift AI上で、最先端のSaaSモデルと、自社管理型のオープンウェイト型モデルをバランスよく組み合わせることで、コスト管理を取り戻し、パフォーマンスを維持する方法をご紹介します。

Red Hat の Ashesh Badani は、断片化したスタックと持続不可能なコストによって、現代の IT がどのように危機に直面しているかを強調しています。単にモダナイズするのではなく、組織は統一されたハイブリッドクラウド・プラットフォームを導入して、仮想マシン、コンテナ、AI ワークロードを並行して実行できるようにする必要があります。レガシーシステムと将来対応型のテクノロジーをつなぐことにより、企業は過去を管理することをやめて、自らの技術的な未来をコントロールできると Ashesh Badani は述べています。

Red Hat OpenShift を AI を活用したアプリケーションのソリューションとしてご検討ください。GPU リソースの共有や、オンプレミス環境とクラウド環境をまたいだ一貫したセキュリティの維持が可能であり、管理の複雑さに対応するために人員を増やす必要もありません。現在お使いのプラットフォームを評価する際は、以下の質問を検討してください。

Red Hat OpenShift AI の Model Context Protocol (MCP) カタログをご確認ください。これは、Red Hat OpenShift 上で直接検出、デプロイ、管理を実行できる、厳選された MCP サーバーのコレクションです。これには、Red Hat、テクノロジーパートナー、およびオープンソースコミュニティからの MCP サーバーがあらかじめ組み込まれており、Red Hat は原罪も現在も継続的に追加しています。Red Hat OpenShift AI をお試しになり、ご自身で MCP カタログをご確認ください。