1 年前は、コンテナを安定して稼働させられれば十分でしたが、AI の登場により、そのハードルはさらに高くなりました。現在、各チームには、AI を活用したアプリケーションの提供、ワークロード間での GPU リソースの共有、オンプレミス環境とクラウド環境を横断した一貫したセキュリティの維持が求められていますが、人員を増やすことなくその複雑さを管理することが求められています。これは大きな変化ですが、ほとんどのプラットフォームはそのような変化に対応するように設計されていません。仮に、現在のプラットフォームが足かせになり始めているなら、他の選択肢を検討すべき時だと言えるでしょう。

Red Hat OpenShift は、仮想マシン (VM)、コンテナ、AI のすべてを同時に実行するように構築されており、あらゆる環境にセキュリティ機能が組み込まれています。しかし、本当の課題はOpenShift に何ができるかということではなく、お客様の組織が、課題を解決し、前進するためにアプリケーションプラットフォームに何を求めているかということです。現在のプラットフォームを評価する際は、以下の質問を検討してください。

お使いのプラットフォームは、実行中のワークロードを処理できますか?

現代のアプリケーション環境は均一なものではなく、それらを管理するプラットフォームも、あたかもそうであるかのように振る舞うべきではありません。AI ワークロードとハイブリッド環境の無秩序な拡大は、常に課題として浮上する問題であり、これらは同じ問題の表裏一体の関係にあります。

AI 側では、追加のハードウェア投資を必要とせずに、プラットフォームが既存のアプリケーションとともに AI ワークロードを実行できるかどうかが重要です。GPU のスプロールは、チームの不意を突く目に見えないコストであり、急速に増大します。OpenShift はコンピューティングリソースを効率的に共有し、カード全体を単一のワークロードに固定するのではなく、各タスクに GPU 容量の適切なスライスを割り当てます。

インフラストラクチャにおいては、VM、コンテナ、AI ワークロードが単一のコントロールプレーンを共有しているか、またはチームが 3 つの異なるワークロードを個別に管理しているかを検討してください。ハイブリッドクラウドは、ハイブリッドの複雑さを意味するものであってはなりません。OpenShift は、仮想化、コンテナ化、および AI ワークロードを単一の統合アプリケーション・プラットフォームに集約し、オンプレミス、クラウド、エッジのどこで運用していても、共通のネットワーク、ストレージ、管理エクスペリエンスを提供します。

コードと本番環境の間には、どれほどの摩擦が存在しますか?

開発者がコードを作成してからそのコードが本番環境に到達するまでに存在するすべての手動ステップは、構成のドリフト、遅延、またはセキュリティ上のギャップの原因となります。実際には、これらのステップが積み重なり、小規模な環境では管理可能に見えるワークフローも、チームやコードベースが拡大するにつれて大きな負債となります。

OpenShift は、開発者向けのセルフサービスツール、自動化されたパイプライン、GitOps によるデリバリーを提供するため、プロジェクトごとにプロセスを再構築することなく、チームは一貫した仕方でリリースを提供できます。ツールは Red Hat によって完全にサポートおよび保守されており、開発ライフサイクルのどの段階においても継続的なセキュリティを維持できます。

IT 環境を完全に可視化でき、実際に制御することが可能ですか?

多くの場合、可観測性とセキュリティは別々の懸念事項として扱われます。しかし実際には、これらは切り離せないものです。可視化できないものには対処できず、強制できないものには信頼を置くことはできません。

可視性の面では、フリート全体で問題が発生した際、それを検知し、原因を特定するまでにどのくらいの時間がかかりますか?ステータスチェックとヘルスチェックの目的は異なります。標準の Kubernetes はステータスチェックを提供しますが、OpenShift は、フリート全体のモニタリング、統合ロギング、トレース、およびすべての環境を対象とする単一コンソールを備えた包括的なヘルスチェックを提供します。

制御の面で、セキュリティポスチャはすべてのクラスタ、クラウド、環境で一貫して保持されていますか?人に依存するポリシーの適用は、ドリフトが発生するポリシーの適用にほかなりません。OpenShift は、30 年以上にわたって信頼されている Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 上に構築されており、ポリシーをフリート全体に自動的に適用します。

詳細なチェックリストは、これらの各領域についてさらに深く掘り下げ、新しいプラットフォームを評価する場合でも、既存のプラットフォームの耐性テストを行う場合でも、具体的な指針を提供します。

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執筆者紹介

Jaleh Reeves is a Senior Product Marketing Manager at Red Hat, focused on the marketing and positioning of Red Hat OpenShift self-managed editions.

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