収益を生み出すのは、モデルではなく、アプリケーションです。

チームがすでに AI の実験を行っているとはいえ、実験からスケーラブルな製品への移行は大きな飛躍を意味します。そして、その妨げとなるのがインフラであってはなりません。

AI を活用した革新的な製品を市場に投入するには、計画が必要です。まず、これらの構築およびデプロイに使用する適切なリソースを特定する必要があります。また、規模を拡張できる必要があります。それには、まったく新しいアプローチ、つまり AI 対応アプリケーションが実際にパフォーマンスを発揮できるように、プラットフォームがハードウェア、セキュリティ、ネットワークの複雑なロジスティクスを処理するアプローチが必要です。

Red Hat OpenShift は、そのギャップを埋めるために必要な一貫したスケーラブルな環境を提供します。

OpenShift はインテリジェンスをプラットフォームに直接導入し、チームとアプリケーションの提供を根本的に加速させると同時に、既存の OpenShift 環境をよりスマートで管理しやすくします。Red Hat は、お客様をインフラストラクチャのメンテナンスという業務から解放し、流動的な勢いのある状態へと導きます。今すぐアプリケーション・プラットフォームをモダナイズすることで、明日への不可欠な架け橋を築くことができます。OpenShift は、よりインテリジェントな可観測性の知見 (単にログが増加することではありません)、コンピューティング・リソースを割り当てるためのリソース管理、およびソブリン AI 戦略のための柔軟性とセキュリティ機能によって、チームの可能性を拡張します。OpenShift は自ら実行することも、ハイブリッドモデルに組み込むことも、ユーザーが助けを必要とするときにガイドとして活用することも可能です。OpenShift は、仮想マシン (VM)、コンテナ、AI ワークロードを並行して実行するために構築されたエンタープライズ向けの基盤です。

人のスピード：午前 3 時の避難訓練をやめましょう

プラットフォームエンジニアは、アラート、ログ、および複雑さに追われています。何か問題が発生すると、根本原因を見つけるためだけに、ログの精査に何時間も費やします。この手作業は、最も貴重な資源である「時間」を浪費してしまいます。

これに対処するために、Red Hat はチームが OpenShift と対話する方法を進化させています。Red Hat OpenShift Lightspeed を通じて、管理者はプラットフォームに「ワークロードは正常ですか？」といった質問を自然言語で投げかけるだけで、直接的な回答を得ることができます。終わりのないログの行をスクロールする代わりに、チームは明確な説明を得られます。 

このインテリジェンスはエキスパートを置き換えるものではなく、彼らの能力を拡張するためのものです。これにより、経験の浅い管理者は素早く習熟することができ、熟練したエキスパートは定型業務を回避して複雑な問題を即座に診断できるようになります。適切な装備を備えたチームは、問題をより迅速に修正し、より大規模で多様なクラウド環境を自信を持って管理できます。

インフラストラクチャの効率性：IT 予算の保護

小規模な場合はマネージドプロバイダーの方が安価なこともありますが、一定のしきい値を超えると、API トークンの利用に多額のプレミアムを支払うことになります。OpenShift は、インフラストラクチャの所有を可能にし、ハードウェアをコスト面での競争優位性に変えることで、この経済的な構図を一変させます。Kueue の Red Hat ビルドは、最も高価なアクセラレーターを使用するタスクを複数のチーム間で自動的に共有し、キューに入れます。重要な AI ジョブには、必要な時に必要なだけの高性能な計算能力が確実に提供され、一方で従来のアプリケーションも並行してスムーズに動作し、リソースを最大限に活用できます。ハードウェアを大量に買い込むことなく、また特定のベンダーに縛られることなく、AI 導入を拡張できるため、IT 予算をしっかりと管理することができます。

より安全な自律性：エージェント型 AI の未来における信頼性

システムに対する絶対的な信頼がなければ、AI を運用化することはできません。単純なチャットインターフェースの域を超え、自律的なエージェント型 AI の未来へと進むにつれ、最優先事項はセキュリティ、ネットワークトラフィック、およびデータ主権へと移行していきます。

Red Hat OpenShift は、先進的な AI ツールのための、よりセキュリティを重視したソブリン環境を提供します。統合された Model Context Protocol (MCP) サーバーと MCP ゲートウェイを通じて、優先する AI ツールと自律型エージェントがお使いの環境との対話を安全に行います。

しかし、このような複雑な AI デプロイメントをハイブリッドクラウド全体に拡張する場合、API トラフィックの管理が重要になります。OpenShift のゲートウェイがネイティブの Kubernetes トラフィックを処理するのに対し、Red Hat Connectivity Link はあらゆるトラフィックを統括する「航空管制」の役割を果たします。これは、マルチクラスタ接続、グローバル負荷分散、障害復旧 (DR) を効率的に管理するので、分散した AI ワークロードがオフラインになることはありません。 

また、ネットワーク・トラフィックや、グローバルにサービスを提供するサービスの提供先を制御できます。ソフトウェアサプライチェーンの制御も可能です。これらのエージェントに何ができるか、何ができないかをすべて決定できます。企業は、プロプライエタリーなデータの漏洩や厳格なコンプライアンス規制に違反することなく、あらゆるフットプリントに高度な AI ワークフローを安全にデプロイできます。

Red Hat OpenShift AI を追加すると、MaaS (Models-as-a-Service) 専用の AI ゲートウェイが利用可能になります。これにより、トークンレートの制限、ポリシーの適用、および自律型エージェントを大規模に管理するための可観測性が得られます。さらに、Red Hat OpenShift AI は、評価、トレーシング、および可観測性を通じて MCP ゲートウェイの運用状況を包括的に監視し、ベアメタルからエージェントまでのエージェント型 AI ライフサイクル全体の整合性を維持します。

前進するための道筋を照らす

OpenShift は、インテリジェントなツールと既存のワークロードを共存させるための統合基盤を提供します。摩擦を取り除き、それを速度と制御に置き換えることで、システム管理に追われることから解放されてイノベーションを実行し始めることが可能になります。

アトランタで開催される 2026 Red Hat Summit の Red Hat OpenShift ブースの RH-501 にて、詳細をご確認いただき、プラットフォームの実際の動作を体験してください。