Red Hat ブログ テクノロジーの複雑さを乗り越えるための専門家の洞察
AI の次の転換点：エージェントを企業のスーパーユーザーへと転換する
Red Hat が導入した Red Hat スキルバンドルと専用のスキルリポジトリは、自律型エージェントが Red Hat サブスクリプションを効果的に使用し、最大限に活用できるようにするためのベストプラクティスを提供します。
最新記事
エージェント型のパラドックスとハイブリッド AI の事例
「エージェントのパラドックス」が、単純なモデルの利用からハイブリッドAI戦略への転換をいかに迫っているかを探ります。Red Hat OpenShift AI上で、最先端のSaaSモデルと、自社管理型のオープンウェイト型モデルをバランスよく組み合わせることで、コスト管理を取り戻し、パフォーマンスを維持する方法をご紹介します。
エージェント型 AI には、新しいインフラストラクチャ・スタックが必要：AMD と Red Hat が提供するもの
AMD Instinct MI355X GPU サポート、インテリジェントなオーケストレーション、および ZenDNN バックエンドを搭載した AMD EPYC 仮想大規模言語モデル (vLLM) CPU が、Red Hat AI 3.4 とともにエンタープライズ AI をどのように変革しているかをご覧ください。エージェント型 AI ワークロード向けの高性能な GPU および CPU インフラストラクチャのメリットをご覧ください。
過去を管理するのをやめて、IT の未来を構築しましょう
Red Hat の Ashesh Badani は、断片化したスタックと持続不可能なコストによって、現代の IT がどのように危機に直面しているかを強調しています。単にモダナイズするのではなく、組織は統一されたハイブリッドクラウド・プラットフォームを導入して、仮想マシン、コンテナ、AI ワークロードを並行して実行できるようにする必要があります。レガシーシステムと将来対応型のテクノロジーをつなぐことにより、企業は過去を管理することをやめて、自らの技術的な未来をコントロールできると Ashesh Badani は述べています。
収益を生み出すのは、モデルではなく、アプリケーションです。
Red Hat OpenShift によってどのように AI アプリケーションの提供が加速し、管理が単純化され、IT 予算が保護されるのかをご確認ください。Red Hat OpenShift のインテリジェント・アシスタント、インフラストラクチャの効率性、信頼性の高い自律性が AI 戦略の推進にどのように役立つかをご確認ください。
注目のストーリー
Red Hat Enterprise Linux AI
Red Hat Enterprise Linux AI は、エンタープライズアプリケーション向けの Granite 大規模言語モデル (LLM) ファミリーをシームレスに開発し、テストし、実行するための基盤モデルプラットフォームです。
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自動化
テクノロジー、チームおよび環境に関する IT 自動化の最新情報
AI (人工知能)
お客様が AI ワークロードをどこでも自由に実行することを可能にするプラットフォームについてのアップデート
オープン・ハイブリッドクラウド
ハイブリッドクラウドで柔軟に未来を築く方法をご確認ください。
セキュリティ
環境やテクノロジー全体に及ぶリスクを軽減する方法に関する最新情報
エッジコンピューティング
エッジでの運用を単純化するプラットフォームのアップデート
インフラストラクチャ
世界有数のエンタープライズ向け Linux プラットフォームの最新情報
アプリケーション
アプリケーションの最も困難な課題に対する Red Hat ソリューションの詳細
仮想化
オンプレミスまたは複数クラウドでのワークロードに対応するエンタープライズ仮想化の将来についてご覧ください
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