適応力のある企業の構築：AI 導入の準備を整えるためのガイド

今日のテクノロジーの進歩の速度と多様性は、IT リーダーに絶え間ない課題をもたらしています。私たちには、どの技術的進歩が淘汰されるか、あるいは採用に値するかをただ見守っている余裕などありません。AI のような技術への投資圧力は計り知れないものですが、明確な戦略を定義せずに最新の飛躍的な進歩を追いかけるなら、長期的なイノベーションを遅らせるリスクが生じます。

取り組むべき重要な問題は、具体的な AI 計画の内容ではなく、あらゆる破壊的な革新に適応できる企業をいかに構築するかという点にあります。これには、単に変化に反応したり、変化の影響から回復するだけでなく、世界が変化し続ける中で、価値を継続的に提供できるようにすることが関係しています。つまり、企業の耐久性と適応性を実現する必要があります。

適応力のある企業を構築するための 4 つの戦略

適応性があり、AI に対応できる基盤の構築は、ビジネス目標を明確に把握することから始まります。まず問題や課題を定義してから、AI がソリューションを提供できるかどうかを判断する必要があります。この戦略的なマインドセットは、以下の 4 つの重要な重点分野がサポートします。

1. テクノロジーではなく課題に焦点を当てる

構築を始める前に、戦略的なプランを作成します。ビジネス目的を定義せずに AI イノベーションを追求することは避けましょう。代わりに、具体的で価値の高いビジネス上の課題を特定します。たとえば、貴社では開発者の生産性向上に注力していますか？サプライチェーンを最適化していますか？または新しいカスタマーエクスペリエンスを創出することに取り組んでいますか？

AI 戦略を具体的なビジネス成果に整合させ、明確な主要業績評価指標 (KPI) を設定して成功を定義します。このようにすると、投資を具体的な価値に直接結び付けることができ、測定、学習、反復を効果的に実行することが可能になります。

2. 人に投資する

適応力のある組織はテクノロジーだけで構築できるものではなく、人材に依存します。実験を奨励し、適応の一環として失敗を受け入れる文化を育む必要があります。業界における AI 人材のギャップは現実に存在し、しかも拡大し続けているため、必要な専門知識を構築するために人材に投資する必要もあります。

Red Hat では、AI ツールと社員のトレーニングに多くの投資を行っており、AI アプリケーションを共に探求する時間と場を提供しています。このアプローチは、変化に対応できる人材育成を支える深い実践的な専門性を育みます。

3. ハイブリッドクラウドに目を向ける

AI の潜在能力を最大限に引き出すには、データセンターであれ、複数のパブリッククラウドやエッジであれ、データやアプリケーションが存在するあらゆる場所で AI を利用できる必要があります。つまり、AI 戦略はハイブリッドクラウド戦略でもあるのです。強力なセキュリティ体制やコンプライアンス、データ主権を維持しながら、あらゆる場所でモデルをトレーニングし、調整し、実行できる必要があります。

このハイブリッドアプローチにより、組織内での AI イノベーションの孤立化を回避でき、あらゆるモデル、アクセラレーター、クラウドを柔軟に使用できるようになります。これらの環境すべてにまたがる一貫したプラットフォームは、データ、アプリケーション、モデルを、統一された再現可能な方法で管理するのに役立ちます。

4. 基盤をモダナイズする

レガシープラットフォームやモノリシックなアプリケーションは、AI への意欲的な取り組みを急速に阻害する可能性があります。これらの障壁を克服するためには、基盤のモダナイズと自動化の導入を検討する必要があります。チームが自動化されたワークフローに慣れると、AI 導入に必要なマインドセットを培うことができます。つまり、テクノロジーを人間の独創性に取って代わるものではなく、イノベーションを実現する要素として位置付けていくことができます。

さらに、プロプライエタリーで分散したシステムを、先進的でオープンかつ柔軟なハイブリッドクラウド・プラットフォームに移行することで、将来の AI を組み込むアプリケーションなどの先進的なアプリケーションを構築し、デプロイし、管理するために必要とされる適応性のある基盤の利用が可能になります。

オープンソースの利点で AI の混乱を制御する

オープンソースコミュニティでは、膨大な数の AI のイノベーションが起きているため、混沌としているように感じられることもあります。しかし、これこそが、30 年の経験を有するオープンソースの先駆者としての Red Hat の歴史的に担ってきた役割が、パートナーやお客様に強力な優位性をもたらす場となります。

Linux の黎明期において、Red Hat は急速なオープンソースのイノベーションを、企業向けに安定性と信頼性の高いものへと進化させました。現在 Red Hat は、AI においても同様のことを成し遂げています。Red Hat はオープンソース・コミュニティと連携して成熟した AI イノベーションを推進することで、企業の厳しい要求に応えられるようにしています。

たとえば、Model Context Protocol (MCP) は、人間のチームが使っている既存のリソースやアプリケーションを AI エージェントが利用できるようにするコミュニティプロジェクトです。Red Hat は、これらのコミュニティと連携し、かつコミュニティへの貢献を行っており、MCP のようなプロジェクトが、セキュリティプロトコルやコンプライアンス要件、および先進的な本番システムに期待される信頼性を支えるものとなるように取り組んでいます。

未来を切り拓く

AI 時代への移行は、計りしれない可能性に満ちた瞬間です。耐久性と適応性の高い企業を築き上げることは、一度限りのプロジェクトではなく、継続的な取り組みです。これには、適切な組織文化、適切なプラットフォーム、適切なパートナーが必要です。

適応力のある企業を構築し、新たな変化に備える方法について、さらに詳しく確認されたい場合は、e ブック「The adaptable enterprise: Why AI readiness is disruption readiness (適応力のある企業：AI への対応力が破壊的な革新に備える準備となる理由)」をダウンロードして、ブループリントの全体像をご確認ください。

その他の技術的な課題に関するガイダンス

The Executive’s Collection で専門的な視点をさらに詳しくご覧ください。ここでは、Red Hat のリーダーと業界アナリストがお客様がよりスマートな意思決定を行い、破壊的な革新を乗り切るためのサポートを提供しています。