AI パートナーエコシステム
機械学習パイプラインとインテリジェント・アプリケーションの提供を加速する
AI/ML ワークロード向けのハイブリッドクラウド・プラットフォームを構築する
さまざまな業界のリーダーが、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を活用してビジネス成果を上げています。
Red Hat は、コンテナ、Kubernetes、DevOps、そしてパートナー・テクノロジーの広範なエコシステムを活用した最先端のオープン・ハイブリッドクラウド・プラットフォームを備えており、AI クラウドサービスと迅速な導入のためのトレーニングに加えて、プロダクションに対応した AI/ML 環境向けの強固な基盤の構築を支援します。
AI/ML が重要である理由
AI と ML を搭載したインテリジェント・アプリケーションは、ビジネスクリティカルなイニシアチブを加速するのに役立ちます。多くの組織は、予測と推奨事項を自動的に検出、学習、提供するインテリジェント・アプリケーションを通してプロダクションで AI/ML を使用しており、それにより競争上の優位性を獲得したり戦略的な計画の立案に有益な情報を取得したりしています。
ユースケースには、自動運転、予知保全、サプライチェーンの改善、リスク分析の向上、不正の削減、よりパーソナライズされたサービス、研究成果および病気の特定と治療の迅速化、スマートシティ、天候や気候のモデリング、および公衆衛生を通じた市民の生命と健康の保護などがあります。
概要
Red Hat とパートナーを活用して AI/ML の導入を促進する
AI/ML の導入には多くのメリットがありますが、一方で大きな課題をもたらす可能性もあります。ハードウェアへの投資に加えて、アジャイルな AI/ML 環境の構築に関連するアーキテクチャ、文化、およびプロセスに関する考慮事項があります。プロプライエタリー・ソリューションは複雑で柔軟性に欠けるため、AI/ML ワークロードの大規模な統合と運用の難しさはさらに高まります。
オープンソースコンテナと Kubernetes DevOps プラクティスは、AI と ML のライフサイクルとインテリジェント・アプリケーションの提供を加速するための鍵となります。これらのテクノロジーにより、データサイエンティストは、プロダクションでモデルをトレーニング、テスト、デプロイするために非常に必要とされるアジリティ、柔軟性、可搬性、スケーラビリティを得られます。
マルチクラウドコンテナ開発プラットフォームのリーダーである 1 Red Hat® OpenShift® によって、データサイエンティストとソフトウェア開発者間のコラボレーションが可能になります。データセンターからエッジ、マルチクラウドに至るまで、ハイブリッドクラウド環境でのインテリジェント・アプリケーションのロールアウトが加速されます。
アプリケーションの開発、提供、統合、および自動化のための統一された環境を構築します。データ統合サービスは効果的なデータパイプラインの構築を支援し、ランタイムサービスはアプリケーション開発を単純化し、プロセス自動化はビジネスプロセスと意思決定を最適化および自動化します。
Red Hat 認定パートナーエコシステムにより、任意の AI/ML およびアプリケーション開発ツールをこのアーキテクチャに統合できるため、インテリジェント・アプリケーションに AI/ML を導入して、より優れたビジネス成果を得ることができます。
1 Bartoletti D、Dai C、その他、「The Forrester Wave™: Multicloud Container Development Platforms 2020 Q3 report」、Forrester Research、2020 年 9 月。
認定ソフトウェア
Red Hat の AI/ML 認定パートナー・ソリューションで革新する
Red Hat と認定パートナーは、自信を持って AI/ML のイニシアチブを加速するために必要なソリューションを提供します。
Red Hat が 2002 年から Red Hat Enterprise Linux® を中心に構築している広範なパートナーエコシステムは、お客様から高い評価を得ています。これは、Kubernetes 上のコンテナで実行される AI ソリューションに対する更なるエンタープライズニーズに対応するために拡張されています。これらの堅牢なエコシステムは、ソフトウェアパートナーによって投入される生産的な環境を提供するという、Red Hat の長期にわたる継続的な取り組みを示すものです。
AI フレームワーク
Kubernetes の AI/ML フレームワーク
Red Hat は認定パートナーのエコシステムと緊密に連携しています。認定パートナーは、インフラストラクチャ・ソリューションとエンドツーエンド統合のポートフォリオを拡張および強化して、ユースケースに直接対応して成功を可能にする、お客様に合わせてカスタマイズされたソリューションを提供します。
ML ライフサイクルを加速する鍵になるのが Kubernetes Operators です。これは、パートナーのソリューションに付帯する Kubernetes アプリケーションをパッケージ化、デプロイ、管理する手法です。Red Hat OpenShift は、運用の労力とコストを削減し、サービスの信頼性を高め、チームを繰り返しのメンテナンス作業から解放してイノベーションを促進するために、Operator を利用しています。Red Hat はパートナーと緊密に連携して、主要な認証基準を満たしています。Red Hat OpenShift に統合された Operator Hub により、高い品質基準を満たすパートナーが提供する完全認定済み Operator に簡単にアクセスできます。
AI/ML 向けのコンテナ、Kubernetes、DevOps をデプロイする理由
AI/ML 向けの認定パートナー・ソフトウェア・ソリューション
Red Hat AI パートナーは、Red Hat インフラストラクチャを基盤として、AI/ML アプリケーション開発を完了および最適化します。データの統合と準備から、AI モデルの開発とトレーニング、新しいデータに基づくモデルの提供と推論 (予測の作成) に至るソリューションを使用した AI パイプラインの完成を支援します。このすべてが、データサイエンティスト、データエンジニア、ソフトウェア開発者のアジリティとコラボレーションを実現するセルフサービスのハイブリッド・マルチクラウド・プラットフォームでサポートされており、オンプレミス、パブリッククラウド、およびエッジロケーションにわたって一貫したエクスペリエンスを提供します。
事例
お客様成功事例
Royal Bank of Canada、AI プライベートクラウド・プラットフォームで効率を向上
Royal Bank of Canada (RBC) とその AI 研究所である Borealis AI は、Red Hat および NVIDIA と提携して、革新的なインテリジェント・アプリケーションをより早く市場に投入し、カスタマーエクスペリエンスを向上することができるプライベートクラウド AI を構築しました。Red Hat OpenShift と NVIDIA の DGX AI コンピューティング・システムにより、RBC は数千のシミュレーションを実行し、以前よりもはるかに少ない時間で数百万のデータポイントを分析することができます。
パートナー
Red Hat と NVIDIA は共に、データセンター、エッジ、パブリッククラウドでの AI を活用したインテリジェント・アプリケーションの提供を迅速化します。
CDP Private Cloud を備えた Red Hat OpenShift は、複雑なデータをより明確で実用的な知見に変換できる次世代のオンプレミスデータ分析プラットフォームです。
Red Hat と SAS の連携により、組織がオープンなハイブリッドクラウド・テクノロジーと分析機能を使用してビジネスレベルのインテリジェンスを推進できるようにします。
Red Hat OpenShift 上の Starburst Enterprise for Presto は、複数のデータ・プラットフォームにわたって迅速な分析を可能にします。
Red Hat OpenShift は、H2O Driverless AI および H2O Open Source 向けに最適化されており、ハイブリッドクラウドでの H2O.ai 製品のデプロイと管理を容易にします。
Seldon オープンソース・プラットフォームによって、Red Hat OpenShift を使用して Kubernetes に ML モデルおよび実験を大規模にデプロイすることがより容易かつ迅速になります。
CognitiveScale は Red Hat と連携して、エンタープライズが AI を使用してデジタル・トランスフォーメーションへのプロセスを加速し、オープンでスケーラブルで信頼される AI のビジョンを実現できるように支援します。
Anaconda と Red Hat は、エンタープライズ内のデータサイエンスと IT の間のギャップを解消して、意思決定者に対して知見を迅速に提供することにより、AI におけるイノベーションに取り組んでいます。
PerceptiLabs は Red Hat と緊密に連携し、Red Hat OpenShift で実行されるエンタープライズ対応の ML ツールを作成します。
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