HPC
Red Hat による HPC (高性能計算)
最も差し迫った問題をデータ駆動型の意思決定で解決するために、多くの組織が HPC (高性能計算) を活用するようになっています。人工知能 (AI) を大規模に使用する場合、既存の HPC アーキテクチャに新たな要求が課せられます。これらの新しいワークロードを扱うには、HPC の機能をさらに拡張して、従来のベアメタル・デプロイメントから Kubernetes でオーケストレーションされたコンテナベースのハイブリッドクラウド・プラットフォームに移行する必要があります。
HPC (高性能計算) とは
HPC (高性能計算) とは、複雑な計算を複数のサーバーで高速に並列処理することを指します。これらのサーバーのグループはクラスタと呼ばれ、ネットワークを介して接続された数百または数千ものコンピューティング・サーバーで構成されます。
HPC のユースケース
今では HPC のユースケースには AI/ML が含まれるようになり、利用はさまざまな業界に拡大しましたが、HPC のアーキテクチャは最近までほとんど変化がありませんでした。Kubernetes プラットフォームでのコンテナのオーケストレーションにより、拡張されたユースケースに対応できる新しいアーキテクチャが得られます。HPC に対する Red Hat のアプローチでは、3 つのカテゴリに焦点を当てます。
スーパーコンピューティング
世界で最も強力なコンピュータシステムに関して、その経過を追っている TOP500 リストによると、HPC の主要なオペレーティングシステムとして利用されているのは Linux® です。TOP500 のすべてのスーパーコンピュータが Linux を実行しており、上位のスーパーコンピュータの多くは Red Hat® Enterprise Linux を実行しています。
Red Hat Enterprise Linux は、世界トップクラスのスーパーコンピュータを含め、あらゆる HPC の現場で最も多く利用されているオペレーティングシステムです。
政府機関および学術機関での研究
基礎科学研究、気象および気候研究、防衛研究など、さまざまな分野の研究者が、大量のデータを評価して結論を導き出すために HPC を使用しています。HPC クラスタは、高度な分析だけでなく、モデリングとシミュレーションにも役立ちます。
HPC はこれまで政府や大学の研究施設で利用されてきましたが 、従来のオンプレミスのみのデータセンター・アーキテクチャからハイブリッドクラウドへと拡大しています。
Red Hat の HPC ポートフォリオ
Red Hat の HPC 製品ポートフォリオにより、HPC ワークロードに、馴染みのあるパワフルなエンタープライズ・オープンソース・プラットフォームがもたらされます。
高性能ワークロードを実行するために構築された、一貫性のある柔軟な基盤を提供する OS です。世界で最も高速なスーパーコンピュータのトップ 3 は Red Hat Enterprise Linux で動いています。
Kubernetes の機能を拡張し、低遅延のワークロードをどこでもサポートする柔軟なトポロジーオプションを使用して、一貫した運用とアプリケーション・ライフサイクル管理を大規模に行うエンタープライズ・コンテナ・オーケストレーション・プラットフォームです。
Red Hat Enterprise Linux の効率的な稼働を維持するためのインフラストラクチャ管理製品です。
先進的なデータパイプライン向けの、オープンでスケーラビリティに優れた、単純化されたストレージ・ソリューションです。
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