Red Hat Consulting: AI プラットフォーム基盤

さまざまな業界のリーダー企業が、プロセスの刷新や新しいカスタマーエクスペリエンスの創出のために、生成 AI を活用しようとしています。Red Hat は優れたオープン・ハイブリッドクラウド・プラットフォームを提供しており、組織がデータセンターからクラウド環境に至るまで最先端の AI アプリケーションを開発、デプロイ、管理できるよう支援します。

しかし、AI アプリケーションをパイロットからプロダクション環境に移行するにあたっては、高額なグラフィックス・プロセッシング・ユニット (GPU) のコスト、複雑なモデル提供の要件、大規模言語モデル (LLM) の反復可能なファインチューニングとデプロイを妨げる一貫性のない開発環境など、独自の一連の課題が伴います。

これらの課題に対処するために、Red Hat は RedHat® AI を構築しました。これには、Red Hat AI Inference Server、Red Hat OpenShift® AI、Red Hat Enterprise Linux® AI が含まれており、データの準備やモデルのファインチューニングからスケーラブルな推論や監視まで、LLMOps のライフサイクル全体で活用できるオープンソースツールの柔軟なエンドツーエンドのプラットフォームを提供します。Red Hat Consulting: AI プラットフォーム基盤はこの道のりを前進させるためのサービスであり、生成 AI アプリケーションの迅速な運用に必要な LLMOps 戦略と AI プラットフォームを確立し、お客様が具体的なビジネス成果を達成できるよう支援します。

Red Hat コンサルティングは、お客様の AI プラクティスの推進と Red Hat AI への投資の迅速なデプロイおよび導入を支援する AI プラットフォーム基盤サービスを開発しました。一元化されたプラットフォームにより、ユーザーは標準化されたライブラリやツールにアクセスできるようになり、コンピューティングが向上し、より効果的にコラボレーションできるようになり、データサイエンティストや AI エンジニア、その他のユーザーのオンボーディングが改善されます。

このエンゲージメントを通じて、Red Hat のエキスパートが組織のチームに加わり、現在の環境とアプローチの評価や、将来の要件の特定を行います。この Red Hat AI プラットフォームをデプロイおよび管理し、お客様の環境にある他のツールと統合して、堅牢なエンドツーエンドのプラットフォームを実装するために、GitOps アプローチが使用されます。

アーキテクチャセッション

Red Hat コンサルタントは、開発クラスタ、テストクラスタ、プロダクションクラスタなどの複数のクラスタへのデプロイに重点を置いた実践的な経験を提供し、データサイエンティスト、AI エンジニア、アプリケーション開発者などのエンドユーザーにも拡張することができます。

まず、既存システムにおける重要な統合ポイントや、お客様ごとの固有の要件を満たすために必要な追加ツールを特定するために、アーキテクチャセッションを実施します。Red Hat コンサルティングは、お客様の AI プラットフォームに必要なツールとモデルの選択を支援します。また、お客様の環境を理解し、Red Hat AI をどのように使用および導入するかを決定するために、アーキテクチャレビューを実施します。 

チーム間のコラボレーション

アーキテクチャセッションの後、Red Hat コンサルタントはお客様のチームと協力して、アーキテクチャ設計セッションで定義されたサードパーティツール・コンポーネントのデプロイメントと構成の実行を支援します。このフェーズでは、Red Hat コンサルタントが以下の作業を行う場合があります。 

• 構成の適切なサイズの判別、データシステムとの統合、GPU などのハードウェア・アクセラレーターの構成についてお客様と連携します。
• サードパーティツールのデプロイ、設定、統合を支援します。
• 既存のプラットフォームの機能 (サーバーレス、GitOps、パイプラインなど) を統合し、プラットフォームの要件をサポートします。

カスタマイズ

Red Hat はお客様ごとにビジネス目標が異なることを認識しています。そのため、アーキテクチャ設計セッションに基づき、次の点に重点を置いてエンゲージメント・コンポーネントをカスタマイズします。 

• モデルのトレーニング、モデルのデプロイメント、データ統合のためのカスタムパイプラインの開発
• カスタムノートブックを提供するパイプラインの作成
• Models-as-a-Service (MaaS) の確立
• ベンチマークを作成してモデルの精度を評価するためのパイプラインの作成

Red Hat は、このエンゲージメントの優先事項およびコア基盤として、クラスタ管理者、インフラストラクチャ・チーム、データサイエンティストの橋渡しを支援します。Red Hat は両組織と直接連携し、現状を維持しながら将来の要件に対応するための基礎を確立できるようチームを支援します。

AI プラットフォーム基盤を確立した後、Red Hat はデータサイエンティストと AI エンジニアを直接サポートし、オンボーディングの支援と、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためのカスタマイズを提供します。

検討事項

Red Hat は、お客様のチームが生成 AI 導入のどの段階にあっても、そのニーズを満たすことができます。モデルの実験にとどまらず、プロダクション環境にモデルをデプロイするための戦略を開発することを検討されているお客様のために、AI プラットフォーム基盤に続く最適なフォローアップ・エンゲージメントとして Red Hat Consulting: AI の運用化もご用意しています。

Red Hat サービスは、Red Hat コンサルティング、Red Hat トレーニングと認定、Red Hat テクニカル・アカウント・マネジメント (TAM) で構成されており、先進的なクラウド・アプリケーションを構築するための包括的なサポートとガイダンスをお客様に提供しています。 

コンサルティング：実践的な指導セッションにより、Red Hat コンサルタントはスキルの構築と自立を促すと同時に、プロセスを最適化してチームを調整し、システムとアプリケーションが連動するよう取り組みます。

トレーニング：新たなオープンソース・テクノロジーや基礎的なオープンソース・テクノロジーについてロールベースの実践的な知識を身につけることで、スキルギャップを解消し、チームの Red Hat 製品に関する専門知識を磨きます。Red Hat AI に関する充実したカリキュラムをご確認ください。 

Red Hat TAM：TAM はお客様の組織と提携し、潜在的な問題の未然解決、障害の抑制、重要なビジネス上の課題に集中するための時間の確保を支援します。

Red Hat は、お客様が作成する最初の AI/ML モデルの成功だけでなく、以後作成するあらゆる AI/ML システムの基盤の構築を支援したいと考えています。AI/ML モデルをプロダクション対応のソリューションとしてトレーニングおよびデプロイするための再利用可能なパターンを作成することで、お客様が将来の AI/ML プロジェクトを成功させるお手伝いをします。 

Red Hat コンサルティングは GitOps アプローチを使用して、データサイエンス・プロジェクトのプロビジョニングを支援し、AI/ML モデルの構築、トレーニング、テスト、デプロイ、監視を迅速化し、クラウドベースのクラスタから、完全に切り離されたオンプレミス環境まで、ハイブリッドクラウドおよびエッジ環境全体で一貫してモデルをプロダクションにプロモートできるように支援します。

Red Hat が提供する AI サービスにご興味をお持ちの場合、担当の Red Hat アカウントチーム、またはコンサルタントにご相談ください。