Red Hat ブログ テクノロジーの複雑さを乗り越えるための専門家の洞察

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Red Hat AI 3、スピード、迅速なデリバリー、スケーリングを実現

Red Hat AI ポートフォリオの最新版である Red Hat AI 3 は、エンタープライズ向けにプロダクション対応の数多くの機能を提供します。SLA を考慮した推論、エージェント型 AI のイノベーション、モデルのプライベートデータへの接続、ハイブリッドクラウドでの AI のスケーリングについて説明します。Red Hat AI 3 がビジネスをどのように変革できるかについてご覧ください。

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マルチクラスタ管理によるフェデレーテッド・ラーニングの強化

2026 年 1 月 16 日
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最新の AI トレーニング、とくに大規模モデルのトレーニングの場合に、計算能力の規模と厳格なデータプライバシーの遵守が同時に要求されます。
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2026 年 1 月 15 日
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エンタープライズ AI は、個別のモデルを超えて統合されたデータエコシステムへと進化しています。
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学習のあり方を変革する:フォードの Kubernetes コミュニティが技術革新を引き起こす方法

2026 年 1 月 15 日
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200 人以上の熱心な開発者が参加するフォードの Kubernetes ユーザーグループが、学習に革命を起こし、イノベーションを促進し、従来のトレーニングの境界を超えて活動している様子をご覧ください。彼らの成功要因、成功がもたらす影響、さらに組織が有意義な技術コミュニティをどのように構築できるかについてご確認ください。
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Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 2.15 の新たな効率性を高めるアップグレード

2026 年 1 月 15 日
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Red Hat Advanced Cluster Management 2.15 では、プラットフォームエンジニアと SRE がインフラストラクチャをより効率的に管理できるよう、いくつかの改善が加えられています。このリリースには、新たなフリート仮想化のパースペクティブや、適切なサイジングの推奨事項、および GitOps をエッジに拡張するための Argo CD エージェントが含まれています。これらの機能は、ユーザーがメニューのクリックに費やす時間を削減し、パフォーマンスを損なうことなくインフラストラクチャの使用率を最適化し、困難なエッジ環境で大規模なフリートを管理できるようにすることを目的としています。

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Red Hat Enterprise Linux AI は、エンタープライズアプリケーション向けの Granite 大規模言語モデル (LLM) ファミリーをシームレスに開発し、テストし、実行するための基盤モデルプラットフォームです。

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