Red Hat ブログ テクノロジーの複雑さを乗り越えるための専門家の洞察
AI の次の転換点：エージェントを企業のスーパーユーザーへと転換する
Red Hat が導入した Red Hat スキルバンドルと専用のスキルリポジトリは、自律型エージェントが Red Hat サブスクリプションを効果的に使用し、最大限に活用できるようにするためのベストプラクティスを提供します。
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自動化を超えて：AI 駆動型のセキュリティ脆弱性の急増に対して、人間による技術的な支援が必要な理由
Red Hat Technical Account Management Service for Product Security (Red Hat 製品セキュリティ向けのテクニカル・アカウント・マネジメント・サービス) が、戦略的ガイダンス、技術的な指示、およびプロアクティブな計画を提供し、お客様が Copy Fail などの Linux の脆弱性に対処できるようどのように支援しているかをご覧ください。詳細については、Red Hat のお客様担当の営業までお問い合わせください。
Red Hat Enterprise Linux における SSH のポスト量子機能の強化
FIPS 互換アルゴリズムの利用や libssh 0.12.0 の統合など、Red Hat Enterprise Linux 10.2 における新しいポスト量子 SSH 鍵交換機能について説明します。「Harvest now, decrypt later (今収集し、後で解読)」攻撃の脅威からシステムを保護するために、最新の Red Hat Enterprise Linux 10 バージョンにアップグレードしてください。
エージェント型のパラドックスとハイブリッド AI の事例
「エージェントのパラドックス」が、単純なモデルの利用からハイブリッドAI戦略への転換をいかに迫っているかを探ります。Red Hat OpenShift AI上で、最先端のSaaSモデルと、自社管理型のオープンウェイト型モデルをバランスよく組み合わせることで、コスト管理を取り戻し、パフォーマンスを維持する方法をご紹介します。
エージェント型 AI には、新しいインフラストラクチャ・スタックが必要：AMD と Red Hat が提供するもの
AMD Instinct MI355X GPU サポート、インテリジェントなオーケストレーション、および ZenDNN バックエンドを搭載した AMD EPYC 仮想大規模言語モデル (vLLM) CPU が、Red Hat AI 3.4 とともにエンタープライズ AI をどのように変革しているかをご覧ください。エージェント型 AI ワークロード向けの高性能な GPU および CPU インフラストラクチャのメリットをご覧ください。
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Red Hat Enterprise Linux AI
Red Hat Enterprise Linux AI は、エンタープライズアプリケーション向けの Granite 大規模言語モデル (LLM) ファミリーをシームレスに開発し、テストし、実行するための基盤モデルプラットフォームです。
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テクノロジー、チームおよび環境に関する IT 自動化の最新情報
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お客様が AI ワークロードをどこでも自由に実行することを可能にするプラットフォームについてのアップデート
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