ギャップの解消：AI と Kubernetes をデータソースに導入する

エッジへの移行は単なるトレンドではありません。より迅速に成果を出すというニーズに対する対応として行われています。データの作成される場でデータを処理することで、組織はリアルタイムの意思決定を行い、業務を大幅に効率化できると考えています。

工場現場、風力タービン、小売店のバックルームなど、エッジこそが、ビジネスに最も影響を与えるデータが生み出される場所です。ほとんどの業務責任者は、処理能力をデータのある場所に近づけることが、業務のあり方を変革する鍵であることをすでに認識しています。しかし、真の課題はそこに到達することだけではなく、断片的な「単発的な」解決策から脱却し、実際に拡張可能なインフラストラクチャへと移行することです。ここで、Red Hat の製品ポートフォリオは、こうした分散拠点を最新の IT 戦略の効率的な一部へと変える、統一された基盤のための一貫したプラットフォームを提供します。

エッジにおける AI のメリット

最も重要な戦略的取り組みの 1 つは、エッジ AI への投資です。機械学習 (ML) の力とエッジコンピューティングの応答性を組み合わせることで、常にクラウドと往復通信することなく、データが作成される場所で、ミリ秒単位でデータを分析し、対処できるようになります。

このアプローチは、次のようなエッジにおける最大の課題の解決に役立ちます。

• スピード： 推論がローカルで行われるため、より迅速な意思決定が可能になります。
• 信頼性： ネットワーク接続が切断されても、運用を継続できます。
• 効率性： すべてのデータをクラウドに送り返す必要がないため、帯域幅を節約できます。
• セキュリティ： 機密データがローカルに保持されるため、コンプライアンスやプライバシーの管理が容易になります。

こうしたメリットは、さまざまな業界で実際に活用されています。たとえば製造業では、予知保全モデルが不具合の兆候を検出し、予定外のダウンタイムが発生する前に修復プロセスをトリガーできます。小売業では、クラウドとの往復通信による遅延を発生させることなく、損失防止のためにセキュリティカメラの映像をリアルタイムでモニタリングできます。

「ファーエッジ」における軽量イノベーションと Kubernetes

エッジのフットプリントを拡大するにつれ、課題となるのは、POS 端末の中に設置されているシステムであれ、遠隔地の風力タービンに設置されているシステムであれ、コンパクトでリソースに制約のあるシステムを管理することです。こうした超小型フォームファクターの展開において、一貫性と拡張性を維持するには、データセンターで使用しているクラウドネイティブな手法を「ファーエッジ」まで拡張する必要があります。

そこで、 Red Hat はエンタープライズ Kubernetes をコアからネットワークエッジの最遠端まで拡張し、ギャップの解消を支援します。MicroShift の Red Hat ビルドは、厳しいリソース制限のあるデバイス向けに、Red Hat OpenShift から派生した軽量の Kubernetes ディストリビューションを提供します。これは、産業用ゲートウェイや小型の ARM/x86 デバイスなどの環境向けに特別に設計されています。 OpenShift 標準クラスタのようなオーバーヘッドを発生させることなく、ワークロードをコンテナ化するのに十分な Kubernetes 機能を提供します。これにより、スペースに制約のある場所や接続が断続的な地域でも、ローカルでの自律性とアプリケーション管理を実現できます。

より高い容量や可用性が求められる場所向けに、Red Hat は 3 ノード、2 ノード、シングルノードのクラスタなど、さまざまな OpenShift トポロジーも提供しており、可用性やセキュリティを損なうことなくクラウドネイティブ・インフラストラクチャを拡張できます。 

1 つのプラットフォームであらゆるユースケースに対応

目標は、多様なエッジ環境において Kubernetes を適応させることです。リソースの豊富なバックルームであろうと、電力が制限されたオフライン環境であろうと、基盤となるプラットフォームは同じであるべきです。 

Red Hat OpenShift を基盤として使用することで、インフラストラクチャ全体でセキュリティおよび運用に対する一貫したアプローチを維持できます。これによって、新しいエッジの拠点ごとに異なるツールセットの習得をチームに強いることなく、フルスケールのクラスタから超軽量の MicroShift まで、それぞれのニーズに合わせた「適切なサイズ」のインスタンスをデプロイできます。 

エッジ全体の運用管理

エッジコンピューティングが真のビジネス価値をもたらすには、管理が容易であることが不可欠​​です。アップデートや修正のために、すべてのリモートサイトに技術者を派遣することはできません。何千もの拠点にわたるスケーリングを行うには、その都度現地に IT スタッフを必要とせずに、運用を標準化する方法が必要です。 

これを解決するために、Red Hat は統合された制御ループを提供します。Red Hat Device Edge のデバイス管理機能と Red Hat Ansible Automation Platform の強力なオーケストレーション機能を組み合わせることで、デバイス群とインフラストラクチャを、単一の統合システムとして管理できるようになりました。このアプローチは、直感的なポリシーベースのデプロイを通じて OT チームの運用を単純化し、システムを常に望ましい状態に自動維持するゼロタッチ・オンボーディングとリモートアップデートを可能にします。 

エッジ戦略の可能性を最大限に引き出すには、デプロイ (Day 0) から継続的なアップデート、AI 駆動の知見まですべてをカバーする、一貫したプラットフォーム、自動化、一元管理が必要です。リアルタイムなインサイトを得るためのエッジ AI と、MicroShift のような「適切なサイズ」のソリューションを組み合わせることで、エッジはハイブリッドクラウドの真の拡張機能となります。 

次のステップ： AI の運用化、OS デプロイの効率化、Kubernetes アーキテクチャの拡張、およびエッジのライフサイクル全体の自動化に関する実践的なガイドについては、e ブック『エッジでビジネス価値を解き放つ』をお読みください。