ユースケース
Red Hat AI によるエージェント型 AI
エンタープライズ向けインテリジェント・オートメーション
エージェント型 AI とは、自律的な推論、プランニング、およびツール実行の能力を備えたソフトウェアシステムを指します。限られた監視の下で複雑なタスクを実行することを目標としており、既存のツールをインテリジェントにオーケストレーションする役割を果たします。
Red Hat® AI を利用することで、組織はプロダクション環境におけるエージェントの動作、アクセス権限、およびデータ、ツール、エンタープライズシステムとの連携方法を制御できます。
Red Hat AI で、管理性と可観測性を備えた AI エージェントを組織全体に拡張しましょう。
繰り返しの作業や時間のかかる作業を大規模に自動化することで、ワークフローを強化します。
ガードレール、ID、ヒューマン・イン・ザ・ループ (HIL) チェックポイントを活用して、プロダクションにおけるエージェントの動作を制御します。
アクセス制御とポリシー適用により、エージェントを API、データ、エンタープライズシステムに接続します。
AgentOps とは
AgentOps (エージェント・オペレーション) は、AI がリアルタイムで意思決定を行う際、その「頭脳」を監視するためのフレームワークを提供します。以下の機能を通じて、自律型エージェントがリスク要因ではなく資産であり続けることを保証します。
- ID と制御: エージェントが明確な ID とツールへのアクセス権限を持って動作するようにします。
- 安全対策: 自律型エージェントが計画どおりに、予算内で、効率的に稼働するようにします。
- リアルタイムの知見:可観測性ツールによって、エージェントの思考や行動における透明性を確保します。
- 創造性の管理: 独創的な問題解決と、安定性のために必要な監督とのバランスを取ります。
- ライフサイクル管理: 隔離されたサンドボックスと詳細なトレース機能を用いて、エージェントのライフサイクル全体を管理します。
できること
エージェント型 AI は、大規模言語モデル (LLM) や各種ツールを使用し、生成 AI の能力をさらに強化します。ツールと接続・通信することで、自動化されたタスクを全体的に認識、判断、調整し、定義された目標を達成します。
すべてのユースケースにおいて、データ、ツール、意思決定へのアクセスが制御されます。これにより、エージェントは定義されたポリシーの範囲内で動作します。
金融取引の監視
エージェントは毎日数千件の取引を監視し、不正行為や規約違反を検出します。データを取り込み、社内ルールと照合して、不審な活動があれば人間のレビュー担当者に警告します。
自律型ヘルプデスクのアシスタント
エージェントがサンドボックス環境でバグを再現し、修正案を作成し、テストを実行します。ソリューションが検証されると、人間の開発者がコードをレビューし、デプロイを承認します。
サプライチェーンのスーパーバイザー
エージェント型のシステムが気象状況、ストライキ、港湾の混雑状況を監視します。潜在的な遅延を警告し、ルート変更による経済的影響を計算します。
コンテンツリサーチャー
エージェントがニュース記事、学術論文、ソーシャルメディアのトレンドを精査し、毎日概要をまとめます。業界の変化に先んじて対応できるよう、重要な知見を要約します。
パーソナライズされたオンボーディングガイド
エージェントが新入社員の書類作成、セットアップ、トレーニングをサポートします。従業員の職務や部署に基づいて、具体的な質問に答えたり、オリエンテーションのスケジュールを設定したりします。
法令順守監視
エージェントが世界各国の貿易法や環境規制における変更を継続的に追跡します。新しい規則が現在の業務に与える影響を分析し、会社が対応する必要がある具体的な領域を指摘します。
価格戦略策定
エージェントが競合他社の価格設定と市場需要をリアルタイムで監視します。利益率を維持しながら競争優位性を保つための価格調整を提案します。
医療記録コーディネーター
エージェントが患者データを整理したり、検査結果の欠落、投薬の競合といった問題を特定したりすることでスタッフを支援します。
世論対応
エージェントが複数のプラットフォームにおけるブランドへの言及を追跡し、世論を把握できるよう要約を作成します。危機的な苦情については、PR チームにエスカレーションし、迅速な対応を促します。
Red Hat AI で 233% の投資対効果 (ROI)
Red Hat が委託した Forrester Consulting の調査によると、Red Hat AI をお使いのお客様をベースとした調査対象組織の全体において、Red Hat AI のデプロイによって 233% の投資対効果 (ROI) が実現していることがわかりました。1
詳細を見る
モデル、インフラストラクチャ、クラウドはお客様が選択します。当社は、最適化されたパフォーマンス、コスト効率、そしてモデルとエージェントのデプロイ方法および使用方法を管理する組み込みの制御機能を提供します。
エージェント型 AI を実稼働に展開。動画の再生時間:2:14
特長
Red Hat がインテリジェント・オートメーションへの移行をいかに単純化できるのかご覧ください。
エンドツーエンドの可視性でエコシステムを保護
エージェントの動作、データアクセス、システムとの相互作用をエンドツーエンドで可視化し、制御します。ツール間でエージェントがどのように動作するかを監視し、ポリシーを適用し、プロダクション環境におけるトレーサビリティを維持できます。
強力な制御メカニズムを用いて確信を持ってガバナンスを実現
堅牢な監視、説明可能性、および制御メカニズムにより、自律型エージェントに対する信頼を築くことができます。ID ベースのアクセス制御、ポリシー適用、ガードレールにより、エージェントの動作を完全に制御できます。
エージェントのライフサイクル全体を最初から最後まで管理
エージェントのライフサイクルの各ステップ (初期開発から廃止まで) を運用化、制御、管理します。
標準化されたフレームワークでエージェントとデータを接続
モデルコンテキストプロトコル (MCP) と検索拡張生成 (RAG) コンポーネントを使用して、AI エージェントとデータの間の双方向接続と標準化された通信形式を構築します。
一元化されたツールレジストリでプロダクションを加速
一元化されたカタログとレジストリを活用することで、検証済みのモデル、ツール、コネクターを発見、共有、再利用し、開発からプロダクションへの移行における一貫性を維持し、摩擦を軽減できます。
ベンダーを選択するのはお客様です
Red Hat は、ソフトウェアベンダー、ハードウェアベンダー、オープンソース・コミュニティと連携し、包括的な AI ソリューションを提供しています。
当社のテクノロジーで動作するようテスト、サポート、認定が行われたパートナー製品およびサービスをご利用いただけます。
Red Hat へのお問い合わせ
1 Forrester Consulting による調査 (Red Hat からの委託)、「Forrester Total Economic Impact™ Of Red Hat AI」、2026 年 2 月。