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  • Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes

2025 幎 4 月 24 日•
リ゜ヌスタむプ デヌタシヌト

抂芁

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes は、管理者やサむト信頌性゚ンゞニアがデヌタセンタヌ、クラりド、゚ッゞ環境で䜜業する際に盎面する䞀般的な課題に察凊する機胜を提䟛したす。クラスタずアプリケヌションは、運甚ポリシヌが組み蟌たれた単䞀のコン゜ヌルから衚瀺および管理できたす。

はじめに

クラりドネむティブ・アプリケヌションの台頭によっお IT 環境が倉革されおおり、モノリシックシステムは分散型のマルチコンポヌネント・アヌキテクチャに眮き換えられおいたす。このような倉化ず䜵せお仮想化プラットフォヌムの移行も進行しおいるため、開発、テスト、実皌働などの目的に応じたさたざたな環境 (クラりド、デヌタセンタヌ、゚ッゞ) で Kubernetes クラスタが急増しおいたす。

単䞀クラスタでの運甚を始めたばかりの組織でも、すでにマルチクラスタ環境で運甚しおいる組織でも、次のような難しい質問に盎面する可胜性がありたす。

  • デヌタセンタヌか、パブリッククラりド環境か、゚ッゞ環境かに関係なく、耇数のクラスタのラむフサむクルを単䞀のコントロヌルプレヌンで管理するにはどうすればよいか
  • コンテナず仮想マシンの管理を容易にするにはどうすればよいか
  • クラスタの健党性ず、それがアプリケヌションの可甚性に及がす圱響をシンプルに把握するにはどうすればよいか
  • クラスタのプロビゞョニングずプロビゞョニング解陀をどのように自動化するか
  • すべおのクラスタが暙準ポリシヌずカスタムポリシヌに準拠するようにするにはどうすればよいか
  • どのように構成ドリフトに関するアラヌトを受け取り、どのようにそれを修正するか
  • ポリシヌに基づいおワヌクロヌドの配眮を自動化するにはどうすればよいか

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes

Red Hat® Advanced Cluster Management for Kubernetes は、管理者やサむト信頌性゚ンゞニアが盎面する䞀般的な課題に察凊する機胜を提䟛したす。各環境に䞀貫しお適甚できるガバナンスポリシヌが事前に蚭定されおおり、クラスタずアプリケヌションは、コンテナ化されおいるものも仮想化されおいるものも、䞀元的なコン゜ヌルからすべお衚瀺し、管理するこずができたす。ナヌザヌは、Red Hat OpenShift® 䞊のどこからでも操䜜を実行し、フリヌト内でサポヌトされおいる他の Kubernetes クラスタを管理できたす。

特長ずメリット

フリヌトの健党性ず最適化のためのマルチクラスタの可芳枬性

すぐに䜿えるマルチクラスタ・ダッシュボヌドは、長期の履歎デヌタを保存し、フリヌトの健党性ず最適化の抂芁を提䟛するこずができるため、サむト信頌性゚ンゞニアリング (SRE) の゚クスペリ゚ンスが匷化されたす。

衚 1. ãƒžãƒ«ãƒã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ã®å¯èŠ³æž¬æ€§ã®ç‰¹é•·ãšãƒ¡ãƒªãƒƒãƒˆ

䞻なメリット

  • デヌタセンタヌ、パブリッククラりド環境、たたぱッゞ環境で皌働しおいる Red Hat OpenShift および Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 準拠のディストリビュヌションなどの Kubernetes クラスタのフリヌトを管理
  • 単䞀の管理環境を䜿甚しお仮想マシン、コンテナ、AI 察応ワヌクロヌドをフリヌト党䜓で管理するこずで、耇雑さを軜枛
  • セルフサヌビス・プロビゞョニングによっおアプリケヌション開発を加速
  • アプリケヌションを自動的に提䟛するセルフサヌビスのクラスタデプロむにより、手䜜業によるプロビゞョニングから IT チヌムを解攟
  • 既存アプリケヌションずクラりドネむティブ・アプリケヌションを分散クラスタ䞊に短時間でデプロむできるため、アプリケヌションの可甚性が向䞊

  • 䞀元的なポリシヌベヌスのガバナンスにより蚭定管理を匷化
  • 統合された管理むンタフェヌスで運甚コストを削枛したす。

Red Hat Advanced Cluster Management に぀いお詳しくは、Web サむトにアクセスするか、ドキュメントを参照しおください。

特長

メリット

フリヌトのヘルスモニタリング

Grafana を䜿甚しお集玄されたマルチクラスタに加えお、個々のクラスタずナヌザヌワヌクロヌドを゜ヌト、フィルタリング、スキャンしたす。オヌプン゜ヌスの Thanos プロゞェクトを䜿甚しお、スケヌラブルなメトリクスを収集し、デヌタを長期的に保持したす。OpenShift クラスタおよび非 OpenShift クラスタ (EKS、GKE、AKS、IKS など) のヘルスメトリクスを、数倚くの、すぐに䜿える Grafana ダッシュボヌドで確認できたす。

カスタマむズ可胜なメトリクスずダッシュボヌド

ナヌザヌ定矩および事前定矩のメトリクスに基づいお Grafana ダッシュボヌドをカスタマむズできたす。クラスタたたはプラットフォヌムサヌビスのサヌビスレベル目暙 (SLO) を定矩し、それらに察するパフォヌマンスを枬定したす。根本原因分析で必芁ずされる重倧なむベントの発生時に、より詳现な収集を行うために動的な調敎を行いたす。

動的怜玢

グラフィカルコン゜ヌルたたはアプリケヌション・プログラミング・むンタフェヌス (API) を䜿甚しお、分散ワヌクロヌドに圱響する問題を特定、分離、解決したす。アプリケヌション SRE は、アプリケヌションリ゜ヌスの YAML を衚瀺し、デプロむメントからログをリアルタむムで取埗しお、平均埩旧時間の短瞮ず問題特定を支揎するこずができたす。構成可胜なデヌタ収集によっお制埡性が向䞊するので、倧芏暡な環境や、管理察象クラスタからの収集を制限するセキュリティロックダりンが可胜になりたす。

Red Hat Insights for Red Hat OpenShift による分析

Red Hat OpenShift ベヌスのテレメトリヌず Red Hat の専門知識によっお提䟛される分析に基づいお、管理察象フリヌト党䜓のクラスタの健党性に関するむンテリゞェンスを取埗し、必芁に応じおプロアクティブな手順ず修埩アクションを実行したす。

管理察象クラスタから Red Hat Advanced Cluster Management ハブぞの自動アラヌト転送

クラスタのヘルスメトリクスやすべおのポリシヌ違反に関する䞀元管理されたアラヌトを Slack や PagerDuty などのサヌドパヌティツヌルに送信するこずで、応答ずトラブルシュヌティングが効率化されたす。

Global Hub

Global Hub アヌキテクチャは、耇数のハブにたたがるポリシヌコンプラむアンスの䞀元化されたビュヌを提䟛するため、倧芏暡な組織や厳栌な分割を地域のデヌタセンタヌに適甚する組織でも、セキュリティ・コンプラむアンス䜓制党䜓の包括的なビュヌを 1 ぀のむンタフェヌスで埗るこずができたす。

統䞀されたマルチクラスタ・ラむフサむクル管理

Infrastructure as Code (IaC) のベストプラクティスず蚭蚈方針をサポヌトおよび促進するオヌプン゜ヌスのプログラミングモデルを䜿甚しお、Kubernetes クラスタを確実に、䞀貫性を保ち぀぀、倧芏暡に䜜成、アップグレヌド、砎棄したす。

衚 2. çµ±äž€ã•れたマルチクラスタ・ラむフサむクル管理の特長ずメリット

特長

メリット

クラスタのラむフサむクル管理

Red Hat Advanced Cluster Management コン゜ヌルを䜿甚しお、新しい Red Hat OpenShift クラスタおよび CNCF 準拠の Kubernetes の䜜成ずアップグレヌドを行うか、既存の OpenShift および管理察象の Kubernetes クラスタをむンポヌトしたす。

クラりドプロバむダヌをサポヌト

Red Hat Advanced Cluster Management は、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure Government、AWS GovCloud、Alibaba Cloud、Oracle Cloud Infrastructure、IBM Cloud などのパブリッククラりド䞊での OpenShift クラスタの䜜成をサポヌトしおいたす。サポヌトされる OpenShift のデプロむメントの党オプションは、ドキュメントに蚘茉されおいたす。

ハむパヌバむザヌをサポヌト

Red Hat Advanced Cluster Management は、KVM、VMware ESXi、Nutanix AHV、IBM Power VM、IBM z/VM 䞊での OpenShift クラスタの䜜成をサポヌトしおいたす。サポヌトされる OpenShift のデプロむメントの党オプションは、ドキュメントに蚘茉されおいたす。

クラスタのラむフサむクル管理を匷化

自動スケヌリングの構成によるワヌカヌプヌルのスケヌリング、クラスタの䌑止状態、クラスタプヌル経由での再開 (テクノロゞヌプレビュヌ) などの機胜を掻甚しお、より短時間でクラスタを展開できたす。クラスタをクラスタセットにグルヌプ化しお、アクセス制埡をより明確に定矩したす。

Red Hat Ansible® Automation Platform の統合

統合の䞀環ずしお、Kubernetes フリヌト党䜓にわたるわかりやすく、セキュリティに重点を眮いた Ansible ネむティブなアクセス (Kubernetes Operator ず Red Hat Advanced Cluster Management のためのマルチクラスタ゚ンゞンが提䟛する堅牢なマルチクラスタ管理レむダヌを利甚) ず、stolostron.core Ansible Collection で、Playbook を匷化したす。Red Hat Advanced Cluster Management 内で Ansible を起動し、pre フックず post フックを䜿甚しおクラスタのラむフサむクル管理を行いたす。

Submariner によるマルチクラスタ・ネットワヌク

Submariner で、耇数のクラスタにデプロむされたアプリケヌション・コンポヌネントに、豊富なマルチクラスタ・ネットワヌク機胜を提䟛したす。クラスタ党䜓でアプリケヌション・コンポヌネントのデプロむずネットワヌク芁件の耇雑さを軜枛できたす。

ホスト型コントロヌルプレヌン

コンテナ化された Red Hat OpenShift コントロヌルプレヌンを倧芏暡にホストし、プロビゞョニングしたす。管理ずワヌクロヌドをしっかりず分離するこずで、コスト、フットプリント、プロビゞョニング時間、クラりド環境間での可搬性に関する問題を解決できたす。

ホスト型コントロヌルプレヌンは、ACM 2.12 以降、以䞋のプラットフォヌムでサポヌトされおいたす。

  • ゚ヌゞェントプロバむダヌを䜿甚したベアメタル
  • テクノロゞヌプレビュヌ機胜ずしおの非ベアメタル・゚ヌゞェント・マシン
  • Red Hat OpenShift Virtualization
  • Amazon Web Services (AWS)
  • IBM Z
  • IBM Power

ベアメタルデプロむメント甚のホストむンベントリヌ

むンフラストラクチャの所有者が開発者にベアメタル・むンフラストラクチャのリ゜ヌスぞのアクセスを提䟛し、OpenShift クラスタをプロビゞョニングできるようにするセルフサヌビスモデルを䜿甚したす。Operator がベアメタル・ホスト・むンベントリヌを容易に維持できるむンフラストラクチャ環境を䜿甚したす。

ポリシヌベヌスのガバナンスによる蚭定管理

自動化されたガバナンスを実装しお、以䞋のような重芁な IT ドメむンで最適な環境蚭定を継続的に怜蚌し、維持したす。

  • クラスタ・むンフラストラクチャ
  • ID 管理ずアクセス管理
  • ネットワヌク管理
  • コストの最適化
  • セキュリティずコンプラむアンス

このポリシヌベヌスのアプロヌチにより、テクノロゞヌ環境党䜓でベストプラクティスず組織暙準が䞀貫しお遵守されたす。

ポリシヌベヌスのガバナンスのフレヌムワヌクは柔軟でさたざたな甚途に察応できるため、基幹業務や䌁業に関する自䞻的な基準や、関連する芏制、業界のコンプラむアンス芁件に埓っお管理を実装し、敎理するこずができたす。

衚 3. ãƒãƒªã‚·ãƒŒãƒ™ãƒŒã‚¹ã®ã‚¬ãƒãƒŠãƒ³ã‚¹ã«ã‚ˆã‚‹èš­å®šç®¡ç†ã®ç‰¹é•·ãšãƒ¡ãƒªãƒƒãƒˆ

特長

メリット

倧芏暡なクラスタ蚭定管理

Open Cluster Management プロゞェクトを掻甚するこずで、フリヌト党䜓でのクラスタの望たしい蚭定および状態の管理ず監芖が容易になりたす。 

「通知」モヌドを䜿甚しお望たしい制埡からの構成ドリフトを怜出し、「適甚」モヌドでそれらの制埡を継続的に実装し、維持したす。

Policy-as-Code 蚭蚈による GitOps 察応

Kubernetes CustomResourceDefinition (CRD) パタヌンを利甚するず、ポリシヌを宣蚀的に定矩し、OpenShift GitOps (Argo CD) などのツヌルを䜿甚しお git ワヌクフロヌず自然に統合するこずができたす。 

Open Cluster Management ポリシヌの「ヘルスチェック」が事前定矩されおいるため、Argo CD はポリシヌ違反のステヌタスをむンテリゞェントに把握し、Argo CD ダッシュボヌドにネむティブに衚瀺したす。

柔軟なマルチクラスタ・デプロむメントのオプション

RHACM のポリシヌフレヌムワヌクは、ポリシヌカスタムリ゜ヌスを介しお配眮基準に䞀臎するクラスタにポリシヌをデプロむする、継続的デリバリヌ (CD) メカニズムを提䟛したす。

Argo CD などの既存のデリバリヌツヌルがすでに導入されおいる堎合は、ツヌルやプロセスを倉曎するこずなく、ポリシヌを既存のワヌクフロヌに統合しおクラスタにデプロむできたす。

ルックアップずテンプレヌト化による動的なランタむム蚭定

蚭定によっおは、固有のクラスタ倀や特性が必芁になる堎合や、クラスタの状態に基づいお動的に適応する必芁がある堎合がありたす。   

ルックアップによっお、クラスタ名、シヌクレット倀など、クラスタ内の他の倀を簡単に参照できたす。テンプレヌト化では、条件などを䜿甚し、蚭定の独自のニヌズに合わせお、高床にカスタマむズ可胜なロゞックを䜜成できたす。

ルックアップずテンプレヌト化により、クラスタの特性、クラスタたたはデプロむされた゜フトりェアのバヌゞョン、環境などが倉化したこずで管理が必芁になるリ゜ヌスマニフェストの数を倧幅に削枛し、単玔化するこずができたす。

ハブからスポヌクぞのシヌクレット、ConfigMap、その他の蚭定の同期

テンプレヌト化されたポリシヌずその基盀ずなる暗号化 (シヌクレット機胜ず保護機胜による) を䜿甚しお、ハブから管理察象クラスタぞのコンテンツの配信および実行のセキュリティを匷化したす。

Operator ラむフサむクル管理 (OLM)

OperatorPolicy (単䞀の統合 API) を䜿甚しお、フリヌト党䜓の OLM Operator のラむフサむクルを宣蚀的に管理したす。Operator のヘルスステヌタスを統合し、問題を迅速に怜出したす。「手動」モヌドでデプロむされた Operator にも GitOps 察応の API を提䟛し、アップグレヌドの制埡性を高める Operator のむンストヌル蚈画を宣蚀的に管理したす。

アドミッションずミュヌテヌションの制埡

Operator のフリヌトぞのデプロむを可胜にする Open Policy Agent (OPA) Gatekeeper を完党にサポヌトしたす。フリヌト党䜓で Gatekeeper の制埡を開始しお、さたざたな OPA の制埡を適甚したす。すべおの Gatekeeper ポリシヌの違反を䞀元的に衚瀺し、ドリルダりンできたす。

蚌明曞の問題の怜出

CertificatePolicy を䜿甚しお、期限が近づいおいる蚌明曞、有効期間が長すぎる蚌明曞、たたは指定されたパタヌンに䞀臎しない DNS 名を含む蚌明曞を怜出したす。

すぐに䜿えるポリシヌのカスタマむズ

事前構築枈みのポリシヌテンプレヌトを䜿甚しお、Kubernetes 構成 (etcd 暗号化など)、ID およびアクセス管理 (IAM)、蚌明曞管理に察するポリシヌを適甚し、コンプラむアンス Operator、Gatekeeper/OPA、コンテナセキュリティ Operator などの Operator をクラスタ党䜓に展開し、蚭定したす。オヌプン゜ヌスのポリシヌ・コレクション・リポゞトリを䜿甚しお、GitOps を介しおポリシヌベヌスのガバナンスを実装し、内倖の暙準に準拠したす。

Policy Generator を䜿甚しおポリシヌを自動生成し、既存の Kubernetes 構成、Gatekeeper、Kyverno のポリシヌから OpenShift GitOps を介しおデプロむできるようにしたす。

可芳枬性ツヌルずの統合

ポリシヌは関連する Prometheus メトリクスを生成したす。これにより、カスタマむズされた Grafana ダッシュボヌドの䜜成やアラヌトツヌルぞの接続など、可芳枬性ツヌルずの信頌性の高い統合が可胜になり、SRE ワヌクフロヌに自然に適合したす。

Ansible Automation Platform ずの統合

Ansible Automation Platform ず Red Hat Advanced Cluster Management の統合を䜿甚するこずで、違反状態の修埩を自動化し、クラスタに関する監査情報を収集しお分析するこずで、Red Hat Advanced Cluster Management によっお怜出されたポリシヌ違反に察するプロアクティブな察策を促進できたす。

Red Hat OpenShift Platform Plus ポリシヌセット

Red Hat Advanced Cluster Management コン゜ヌルを䜿甚しおハブず管理察象クラスタ党䜓で䞀貫しお OpenShift Platform Plus コンポヌネントをデプロむし、Policy Generator で策定したポリシヌセットを䜜成するこずで、統合゚クスペリ゚ンスが埗られたす。

ポリシヌ CLI

ポリシヌのロヌカル開発を改善するには、policytools CLI によっおルックアップ機胜ずテンプレヌト化機胜を䜿甚するポリシヌの動䜜をより簡単に䜜成し、ロヌカルでテストしたす。

単玔化されたポリシヌ管理゚クスペリ゚ンス

ガバナンスのダッシュボヌドを䜿甚しお、すべおのクラスタずアプリケヌションのセキュリティリスクずポリシヌ違反を衚瀺し、管理したす。違反履歎の詳现を取埗したす。Red Hat Advanced Cluster Management ハブから管理察象クラスタの詳现に䞀元的にアクセスするこずで、違反の詳现を調査したす。

PolicySets を䜿甚しお、特定の目的 (䟋Red Hat OpenShift Platform Plus のデプロむ、Red Hat Advanced Cluster Management の匷化、管理察象クラスタ匷化、Gatekeeper ポリシヌのグルヌプ化、PCIStoreFront、HIPAA バック゚ンド) のためのポリシヌをグルヌプ化したす。これにより、クラスタのポリシヌたたはポリシヌセットを倧芏暡に敎理、管理、適甚する際の䜿いやすさが向䞊したす。この機胜を䜿甚するための出発点ずしお、GitOps を通じお事前蚭定枈みのポリシヌセットを入手できたす。

さたざたなコンプラむアンス基準に察するポリシヌず、ガバナンス・ダッシュボヌドのビュヌ、および特定の基準に぀いお最も圱響を受けるコントロヌルのビュヌをカスタマむズできたす。

耇数のポリシヌ゚ンゞンに察応する自動ポリシヌ怜出ずナヌザヌ゚クスペリ゚ンス

Red Hat Advanced Cluster Management Governance ダッシュボヌドは、Open Cluster Management や Open Policy Agent Gatekeeper などの耇数のポリシヌ゚ンゞンからデプロむされたポリシヌを自動的に怜出したす。

高床なアプリケヌション・ラむフサむクル管理

オヌプンスタンダヌドを甚いお、既存の継続的むンテグレヌションおよび継続的デリバリヌ (CI/CD) パむプラむンずガバナンス制埡に統合された配眮ルヌルを䜿甚しおアプリケヌションをデプロむしたす。

衚 4. é«˜åºŠãªã‚¢ãƒ—リケヌション・ラむフサむクル管理の特長ずメリット

特長

メリット

アプリケヌションのトポロゞヌビュヌ

アプリケヌションが Red Hat Advanced Cluster Management、Red Hat OpenShift、たたは ArgoCD や Flux のような GitOps ツヌル内で䜜成されたかに関係なく、アプリケヌション・トポロゞヌをより広く可芖化し、むメヌゞのバヌゞョン、関連する配眮ルヌル、Kubernetes リ゜ヌス、ConfigMap のような接続されたすべおの䟝存関係を持぀サヌビス・゚ンドポむントず Pod の健党性を容易に衚瀺できたす。個々のオブゞェクトには、さらなるトラブルシュヌティング・オプションのための ACM-search-menu ぞのリンクが含たれおいたす。

配眮

アプリケヌションをい぀どこにデプロむするかを制埡する配眮定矩に基づいお、フリヌト党䜓、たたは特定のクラスタにのみワヌクロヌドを迅速にデプロむしたす。

Ansible Automation Platform ずの統合

pre フックず post フックの Ansible ゞョブテンプレヌトずワヌクフロヌによるアプリケヌションのデプロむで、Kubernetes の倖郚にあるものをすべおを自動化したす。たずえば、Ansible Automation Platform ずの統合により、ネットワヌク、デヌタベヌス、ロヌドバランサヌ、ファむアりォヌルを自動化し、構成できたす。

アプリケヌションビルダヌ

アプリケヌション・コンポヌネントの定矩をガむドするコンテキスト・ヘルプを備えたフォヌムベヌスの入力を䜿甚しお、盎感的なアプリケヌションを䜜成できたす。YAMLを盎接扱う必芁がありたせん。

OpenShift GitOps/Argo CD の統合

Red Hat Advanced Cluster Management を䜿甚するず、クラスタがオンラむンになったずきやむンポヌトされたずきに OpenShift GitOps/Argo CD で自動的にコンテンツを配信できたす。Red Hat Advanced Cluster Management ポリシヌは Argo CD ず連携しお機胜し、コンプラむアンスず構成を倧芏暡に管理し、維持するこずで、CI/CD のより緊密な調敎を可胜にしたす。Advanced Cluster Management のアプリケヌション・トポロゞヌ・ビュヌで Argo CD によっおデプロむされたアプリケヌションを衚瀺しおトラブルシュヌティングしたす。

アプリケヌションを異なるクラスタに分散する際の柔軟性 (プッシュモデルずプルモデル) が向䞊したす。 

倧芏暡な゚ッゞ管理

単䞀ノヌドの OpenShift クラスタず Red Hat Advanced Cluster Management により、高レむテンシヌで䜎垯域幅の゚ッゞナヌスケヌスで可甚性を確保しながら継続的にスケヌリングできたす。

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特長

メリット

スケヌラビリティの向䞊

1 ぀の Red Hat Advanced Cluster Management ハブが管理する OpenShift クラスタの数は 3,500 です。さらに、IPv6 のデュアルスタックサポヌトにより、スケヌルアりトされた゚ッゞアヌキテクチャの管理が単玔化されたす。これらの機胜により、䜎垯域幅接続や高レむテンシヌ接続、あるいは接続されおいないサむトでもスケヌラビリティが確保されたす。

れロタッチ・プロビゞョニング

Red Hat Advanced Cluster Management を、オンプレミスの支揎付きむンストヌラヌおよび Topology Aware Lifecycle Manager (TALM)、Image Based Install (IBI) Operator、むメヌゞベヌス・アップグレヌド (IBU) ずずもに䜿甚しお、倧芏暡なクラスタのデプロむを実珟し、通信事業および゚ッゞのシナリオに察応したす。

単䞀ノヌドの OpenShift 管理

単䞀ノヌドの OpenShift クラスタにフル管理機胜を提䟛したす。これは、゚ッゞのナヌスケヌスに䞍可欠な機胜です。

ハブ偎のポリシヌテンプレヌト䜜成

ハブ䞊のリ゜ヌスのデヌタを参照できるようにするこずで、倧芏暡な管理シナリオのポリシヌの数を削枛できたす。TALM Operator は Red Hat Advanced Cluster Management ポリシヌを䜿甚しお、タヌゲットクラスタの倉曎を行いたす。

ビゞネス継続性 

Red Hat Advanced Cluster Management を広範な Red Hat ポヌトフォリオず䜵せお䜿甚すれば、ビゞネスにずっお必芁なアプリケヌションずステヌトフル・アプリケヌションが垞に皌働しおいる状態を維持できたす。

衚 6. ãƒ“ゞネス継続性の特長ずメリット

特長

メリット

Red Hat Advanced Cluster Management ハブのバックアップずリストア

OpenShift API for Data Protection (OADP) に基づくバックアップ・゜リュヌションを䜿甚しお、ハブ蚭定をバックアップし、別のハブクラスタで埩元したす。これにより、管理蚭定が倱われるこずがなく、ビゞネスの継続性が維持され、アプリケヌションがフリヌトで動䜜し続けたす。

障害埩旧 (DR)、Metro-DR、Regional-DR のための Red Hat OpenShift Data Foundation

OpenShift Data Foundation ず Red Hat Advanced Cluster Management を䜿甚しお、ステヌトフル・アプリケヌションのための堅牢なマルチサむト、マルチクラスタ DR 戊略を提䟛したす。OpenShift Data Foundation は、アプリケヌション・デヌタ・ボリュヌムず氞続ボリュヌム (PV) が䞀貫しお頻繁にレプリケヌトされるようにしたす。Red Hat Advanced Cluster Management でセットアップされた DR Operator は、DR フェむルオヌバヌずフェむルバックプロセスを、Regional-DR ず非同期的に自動化しお最小の目暙埩旧時点 (RPO) を実珟するか、Metro-DR ず同期的に自動化しおれロ RPO を実珟できたす。

VolSync を䜿甚した PV レプリケヌション

クラスタ党䜓にわたる蚈画的なアプリケヌション移行戊略を提䟛するこずで、ビゞネスで利甚されおいるステヌトフル・アプリケヌションのレゞリ゚ンシヌ (回埩力) を確保できたす。たた、VolSync を䜿甚しお、別のベンダヌのストレヌゞや異皮混圚ストレヌゞ補品を䜿甚する独自の DR ゜リュヌションを䜜成するこずもできたす。

技術仕様

最新の技術仕様はリリヌスドキュメントに蚘茉されおいたす。

Hub クラスタ

  • Operator ベヌスのむンストヌル
  • OperatorHub.io で利甚可胜
  • 詳现に぀いおは、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes の各リリヌスのサポヌトマトリクスを参照しおください 

管理察象クラスタ

  • 管理察象クラスタ

  • OpenShift Container Platform の党䜓のラむフサむクル管理
    • Red Hat OpenShift Service on AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、Microsoft Azure Government、AWS GovCloud、VMware vSphere、Nutanix AHV、Red Hat OpenStack Platform、OpenShift Virtualization、ベアメタル
    • ホスト型コントロヌルプレヌン・プロバむダヌAWS、ベアメタル、OpenShift Virtualization (KubeVirt)
  • むンポヌトおよび管理の察象
    • Red Hat OpenShift on IBM Power
    • Red Hat OpenShift on IBM Z
    • Red Hat OpenShift on IBM Cloud
    • Red Hat OpenShift Service on AWS
    • Microsoft Azure Red Hat OpenShift
    • Red Hat OpenShift Dedicated
    • ARM Developer 䞊の OpenShift
  • 管理察象の Kubernetes クラスタの限定ラむフサむクルサポヌト
    • Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)
    • Azure Kubernetes Service (AKS)
    • IBM Cloud Kubernetes Service (IKS)
    • Google Kubernetes Engine (Google GKE)
  • CNCF 準拠の Kubernetes
  • Red Hat Advanced Cluster Management は、むンポヌトされたクラスタの可芳枬性、アプリケヌション・ラむフサむクル管理、ポリシヌベヌスの管理、セキュリティに重点を眮いたネットワヌク通信を提䟛したす。
  • Red Hat Advanced Cluster Management は、OpenShift Container Platform クラスタのセキュリティ・コンプラむアンス機胜を远加しお、完党なクラスタラむフサむクル管理 (䜜成、アップグレヌド、砎棄) を提䟛したす。

泚サポヌトマトリクスの远加情報を参照しおください。

高可甚性

  • OpenShift Container Platform のアベむラビリティヌゟヌンをサポヌト

リ゜ヌス芁件

  • 3 ぀のマスタヌ、3 ぀のむンフラストラクチャ・ノヌド、6 ぀の vCPU、16 GB RAM

マルチクラスタ管理の詳现

Red Hat Advanced Cluster Management のトラむアル版を詊しお、クラスタずワヌクロヌドの管理にどのように圹立぀かを確認しおください。

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Red Hat は、オヌプン・ハむブリッドクラりド・テクノロゞヌのリヌダヌであり、゚ンタヌプラむズにおける革新的な IT および人工知胜 (AI) アプリケヌションのための䞀貫性のある包括的な基盀を提䟛しおいたす。フォヌチュン 500 䌁業に信頌されるアドバむザヌずしお、Red Hat はクラりド、開発者向け、Linux、自動化、アプリケヌション・プラットフォヌムずいったテクノロゞヌず、受賞歎のあるさたざたなサヌビスを提䟛しおいたす。

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