Red Hat Summitデータサービスとは
データサービス (Data-as-a-Service と呼ばれることもある) とは、一般に、データストレージ・ボリュームに収集されて保存されている情報を強化、整理、共有、計算する、小型で独立した疎結合の機能を指します。データサービスは、レジリエンシー (回復力)、可用性、正当性を向上させ、ネイティブでは持てない、メタデータなどの特性をデータに追加して、従来のデータを強化します。データサービス・アーキテクチャには、iDaaS (Intelligent Data-as-a-Service) アーキテクチャなど、目的を達成するために連携する複数の種類のデータサービスとアプリケーションサービスが含まれます。
データサービスの仕組み
データサービスはソフトウェア機能の自己完結ユニットで、それまで持っていなかった特性をデータに付与します。データサービスによって、データの可用性、回復力、包括性が向上し、ユーザーやプログラムにとって有用性が高まります。
データサービスの機能は、入力のデータを、求められる形に変換して出力します。入力は、まだ特定の目的で処理されていない、多種多様な未加工データの集まりで、ネイティブ形式で構成され、物理、仮想、またはクラウドベースのストレージボリュームに保存されています。出力には一般に以下の性質があります。
データサービスの用途
保存されたデータの管理
データサービスは、保存データ、つまりストレージボリュームに保存されたデータの管理に役立ちます。データサービスは、オンライン・トランザクション処理 (OLTP) データベースから顧客レコードを、データウェアハウスから資産の破損情報を、データレイクから画像やビデオを取得するなど、ソースから未加工データを抽出し、ガバナンス原則、組織、メンテナンスを適用して、データをアプリケーションにとって有益にしてユーザーがアクセスできるようにします。データサービスはビッグデータ戦略にとって重要な部分です。あらゆる場所に保存されている構造化、半構造化、非構造化データの大量のコレクションを有意義な情報を引き出すからです。
データの移動
データサービスは移動中のデータに使用できます。データは通常、リアルタイムで保管元からアプリケーションまたはプラットフォームに移動するからです。データサービスはデータパイプラインを作成して、複数のエンドポイント間にデータを連続的に移動できるよう補助できます。たとえば、データサービスによって生成したデータを即座に処理できるので、バッチ指向のデータ処理をイベント駆動型データ処理へ移行できます。データサービスは、データが発生元から移動することのないようにもできるので、複数のエンドポイントで同じデータポイントを同時に使用できます。この特性を使用してスケーラブルなイベント駆動型アーキテクチャを作成できます。
データの使用
データサービスにより、データサイエンス、データ分析、データモデリング・ソフトウェアでアクティブなデータを使用することができます。データサービスにより、AI/ML やディープラーニング・ツールなど、高性能のインテリジェントなデータ処理プラットフォームへのデータアクセスが向上します。データサービスに応じて、動作中のデータには疎結合された小型で独立したサービスの集合が含まれます。これは通常コンテナにパッケージされ、Kubernetes プラットフォームによってオーケストレーションされます。
従来のストレージとデータサービスの比較
従来のストレージ
未加工のデジタル情報 (アプリケーション、ネットワークプロトコル、ドキュメント、メディア、アドレス帳、ユーザー設定などを構成する情報) の実際の収集と保持。ドキュメント保存の操作をして場所を選択するとき、ユーザーはデータストレージのプロセスをたどっています。ユーザーから認識できるデータストレージは通常はインフラストラクチャ・レベルで、ストレージボリュームとの関連はまずありません。たとえば、ワークステーション、クラウドストレージプロバイダー、外部ハードディスクに保存されたそれぞれのファイル、ブロック、オブジェクトを認識するネイティブな方法はありません。そのため、データストレージを参照する操作は手作業頼みでモノリシックになります。
データサービス
従来のデータストレージ・ボリュームに入力として保存されたデータを使用して、特定の出力を作成するソフトウェア。または、従来のデータの回復力、可用性、正当性を向上して、データを拡張するソフトウェア。ユーザーは一般にアプリケーションの一部としてデータサービスとやり取りするので、プロセスの柔軟性が高まり、カスタマイズしやすくなります。たとえば Red Hat® OpenShift® Data Foundation が提供するデータサービスでは、ストレージ・インフラストラクチャを抽象化し、データをさまざまな場所に保存できるようにしながら、1 つの永続リポジトリとして機能させます。
Red Hat を選ぶ理由
Red Hat のソリューションを使うと、データサービスを含むクラウドネイティブ・アプリケーション開発のあらゆる側面をサポートできるため、顧客に新しい機能を継続的に提供できます。Red Hat Cloud Services には、データサイエンスとデータベースアクセス用のプラットフォームが含まれており、ユーザーがデータを効率的に処理できるようになっています。
Red Hat OpenShift Data Science は、フルサポート付きの環境を備えており、本番環境にデプロイする前に、パブリッククラウドで機械学習 (ML) モデルを迅速に開発、トレーニング、テストすることができます。
Red Hat OpenShift Database Access は、クラウドでホストされているパートナーのデータベースサービスのプロビジョニング、モニターおよびその接続方法を単純化し、標準化します。
