Présentation
Les conteneurs et les machines virtuelles offrent deux approches différentes pour mettre en paquet les composants informatiques et les isoler du reste du système. La principale différence est le type de composants isolés, ce qui détermine le niveau d'évolutivité et de portabilité de chaque approche.
Les technologies de conteneurisation et de virtualisation sont matures et bien prises en charge. Elles peuvent être associées dans de nombreuses architectures pour répondre aux différents besoins des applications. Les plateformes d'applications modernes, notamment Red Hat® OpenShift®, permettent d'utiliser ces deux types de technologies pour plus de flexibilité.
Vidéo sur les différences entre les machines virtuelles et les conteneurs (durée : 0 min 36 s)
Définition d'un conteneur
Un conteneur est une unité logicielle qui contient l'ensemble des composants et fonctionnalités dont a besoin une application pour s'exécuter. Contrairement à une machine virtuelle, un conteneur n'a pas besoin d'un système d'exploitation invité. Aujourd'hui, la plupart des applications sont composées de plusieurs conteneurs qui ont tous une fonction précise.
Un conteneur met en paquet une application et ses dépendances dans une unité portable. Il est possible de le déployer partout où il est utile (ordinateur portable, datacenter, environnement cloud ou périphérie du réseau) en préservant la cohérence de son comportement et de ses fonctionnalités.
Parce que les conteneurs sont généralement plus petits que les machines virtuelles (en mégaoctets), ils permettent de s'adapter à l'évolution de la demande de manière plus rapide et agile.
La portabilité et la cohérence des conteneurs les placent au cœur des pratiques modernes de développement de logiciels cloud-native, notamment les approches DevOps et CI/CD (intégration et distribution continues). Les conteneurs offrent la possibilité de diviser les applications en fonctions et en microservices. Cette technologie simplifie donc l'évolutivité et le déplacement des projets informatiques entre les différents environnements, ce qui n'est pas le cas des architectures traditionnelles.
Grâce aux conteneurs, plusieurs équipes peuvent travailler sur des parties spécifiques d'une application ou d'un service sans interrompre ni compromettre le code dans les autres conteneurs. Certaines applications modernes reposent sur des centaines de conteneurs faiblement couplés les uns aux autres. Les équipes gèrent ces grands ensembles de conteneurs à l'aide d'une plateforme d'orchestration, comme Kubernetes (à la base de Red Hat OpenShift).
Les conteneurs présentent également un niveau de sécurité et de résilience plus élevé que les machines virtuelles. Ils permettent de réduire la surface d'attaque d'un environnement (une vulnérabilité dans un conteneur est isolée des autres parties de l'application) et d'éviter tout écart de configuration. Légers, les conteneurs ont une courte durée de vie et sont souvent recréés à partir de systèmes de gestion des versions. De plus, leur nature cohérente et déclarative apporte plus de transparence aux équipes logicielles. L'analyse des vulnérabilités est plus facile que dans les environnements traditionnels tandis que les contrôles de sécurité sont rationalisés et automatisés.
Ressources Red Hat
Définition d'une machine virtuelle
Une machine virtuelle est un environnement informatique isolé disposant de ses propres composants (processeur, mémoire, interface réseau, stockage et système d'exploitation), qui émule un ordinateur physique. Plusieurs machines virtuelles peuvent s'exécuter sur un seul serveur, séparées de l'hôte physique par un hyperviseur qui agit comme une couche logicielle légère. Cet hyperviseur gère efficacement l'accès aux ressources et permet aux machines virtuelles de s'exécuter sous forme de serveurs distincts, pour plus de flexibilité et d'agilité.
Le déploiement de nombreuses machines virtuelles sur chaque serveur physique permet d'optimiser l'utilisation du matériel et de réaliser ainsi des économies. Cette orchestration met en œuvre la dissociation des ressources physiques (généralement de calcul, de réseau et de stockage) pour y donner accès via des logiciels.
Les machines virtuelles ont souvent été à la base des premiers environnements de cloud computing. Elles ont facilité la virtualisation des ressources et ont rendu possible l'exécution de systèmes aux ressources identiques par plusieurs utilisateurs via l'architecture multi-client et l'isolation. Puisque les machines virtuelles intègrent leur propre système d'exploitation, elles peuvent exécuter simultanément diverses fonctions gourmandes en ressources, ce qui leur permet de dissocier, de séparer, de dupliquer et d'émuler des serveurs, des systèmes d'exploitation, des postes de travail, des bases de données et des réseaux.
Avec les machines virtuelles, les charges de travail traditionnellement liées à des serveurs sur site peuvent s'exécuter dans des environnements cloud ou de cloud hybride. Cette approche offre davantage de flexibilité pour exécuter les charges de travail là où elles sont les plus efficaces tout en maîtrisant les coûts.
Association des conteneurs et des machines virtuelles
Les conteneurs offrent tous les avantages des applications cloud-native, notamment l'évolutivité, l'efficacité et la gestion automatisée du cycle de vie.
Il est possible de gérer les machines virtuelles de la même manière grâce à des projets Open Source tels que KubeVirt, qui permettent d'exécuter des machines virtuelles en parallèle de conteneurs. Ce type de plateforme unifiée offre un ensemble cohérent d'outils modernes pour gérer à la fois les conteneurs et les machines virtuelles. Cette approche offre de nombreux avantages :
Unification de l'administration cloud-native
- Moins de complexité et plus de coopération entre les équipes grâce à l'utilisation d'une seule et même plateforme pour gérer les machines virtuelles, les conteneurs et les charges de travail serverless
- Simplification de l'administration à l'aide d'outils cloud-native, tels que les pipelines de CI/CD, les systèmes de surveillance et les processus automatisés
- Équipes d'administration des machines virtuelles et DevOps qui utilisent les mêmes processus cohérents pour le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion du cycle de vie
- Provisionnement des machines virtuelles en libre-service grâce à des workflows et modèles standardisés
Évolutivité
- Exécution de machines virtuelles sur différentes infrastructures, notamment dans des environnements sur site, cloud et d'edge computing
- Mise à l'échelle dynamique des ressources cloud pour répondre aux demandes liées aux charges de travail des machines virtuelles
- Réduction des coûts d'infrastructure et optimisation de l'utilisation des ressources grâce au regroupement des machines virtuelles et des conteneurs sur une seule plateforme
Simplification de l'intégration de l'IA
- Introduction progressive des nouveaux services d'IA, sans perturber les charges de travail des machines virtuelles
- Création, entraînement et déploiement de modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique sur la même plateforme que les applications et données actuelles
- Déploiement d'une infrastructure optimisée pour l'IA afin de bénéficier de processus automatisés plus intelligents, de l'analyse des données et de nouvelles applications d'IA
Bien que complexe, la modernisation sur la base d'une plateforme cloud-native permet de gagner en productivité et en efficacité, de gaspiller moins de ressources et de multiplier les possibilités d'innovation.
Nos solutions
Vidéo sur la pertinence d'OpenShift Virtualization pour les machines virtuelles (durée : 1 min 57 s)
Développement, modernisation et déploiement d'applications conteneurisées à grande échelle
Nous proposons des plateformes d'entreprise pour le déploiement de conteneurs et de machines virtuelles dans différents types d'environnements. Plateforme d'applications moderne, Red Hat OpenShift offre un ensemble complet d'outils et de services qui rationalisent tout le cycle de vie des applications, du développement à la distribution et à la gestion des charges de travail.
Migration des machines virtuelles et accélération de la transformation
Avec nos produits fiables et notre écosystème de partenaires, nous proposons aux entreprises des solutions de virtualisation complètes. Basée sur KVM et KubeVirt, la plateforme d'applications moderne Red Hat OpenShift Virtualization est adaptée aux machines virtuelles, car elle intègre des charges de travail virtuelles et conteneurisées qui augmentent la flexibilité sans engendrer de complexité. Plus spécialisée, la solution Red Hat OpenShift Virtualization Engine offre un moyen rentable et rationalisé de déployer, gérer et mettre à l'échelle les machines virtuelles exclusivement. Avec notre boîte à outils de migration pour la virtualisation, la migration peut commencer en quelques étapes.
Red Hat OpenShift Virtualization est disponible auprès de nos partenaires pour le cloud, notamment AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud et Oracle Cloud Infrastructure.
Automatisation de la migration
La solution Red Hat Ansible® Automation Platform automatise les processus pour accélérer la distribution des logiciels, de la migration à grande échelle aux opérations de maintenance et de correction. Cette approche flexible permet d'automatiser les tâches afin d'accélérer l'exploitation informatique et d'améliorer son efficacité.
Gestion et modernisation au rythme de l'entreprise
La solution Red Hat Advanced Cluster Management permet de surveiller la sécurité et les performances des machines virtuelles à partir d'une seule console. Il existe d'autres options de prise en charge et intégrations de partenaires. Toutes ces solutions aident nos clients à assurer le bon fonctionnement de l'infrastructure virtuelle dans leur environnement de cloud hybride et à moderniser leur environnement à leur rythme.
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