Red Hat Enterprise Linux による AI ワークロード

Red Hat Enterprise Linux は、検証済みの AMD、Intel、NVIDIA のアクセラレーター・ドライバーとツールキット (ROCm などのオープンスタックや、CUDA などの NVIDIA 独自のソフトウェアを含む) を Red Hat リポジトリを通じて提供することで、AI ハードウェアの有効活用に向けた一貫した道筋を提供します。このアプローチにより、手動によるパッチ適用やカーネルの競合といった複雑な作業や問題が軽減されます。 

Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA は、迅速なイノベーションを最優先するよう NVIDIA ハードウェア向けに設計されているため、組織は最新の AI 技術の進化をすぐに活用できます。これにより、OS は AI 戦略のための一貫性のある高性能な基盤として機能することができます。OS は、次世代 NVIDIA アクセラレーターに不可欠なハードウェアサポートを提供し、Red Hat AI Factory with NVIDIA をはじめとする広範なポートフォリオの基盤となる信頼性の高いエンジンとして機能します。これにより、ハイブリッドクラウド全体での大規模なデプロイが可能になります。

Red Hat Enterprise Linux は、エンタープライズグレードのセキュリティをカーネルからアプリケーションレイヤーまで拡張することで、AI インフラストラクチャの整合性をサポートします。Red Hat Enterprise Linux には、コンフィデンシャル・コンピューティングに対するサポートが組み込まれており、信頼できる実行環境 (TEE) で機密データを処理できます。これにより、プロプライエタリーなデータセットの使用中に不正アクセスから保護することができます。また、それらは基盤となるホストやハイパーバイザーからの不正アクセスからも保護されます。

Red Hat Enterprise Linux は、組み込みのセキュリティ制御、スキャンワークフロー、および継続的なコンプライアンスチェックにより、AI ワークロードの実行場所の攻撃対象領域を縮小するのに役立ちます。これにより、モデルのトレーニングとデプロイのための強固な基盤を構築し、厳しい規制要件に対するコンプライアンス管理を強化し、知的財産をより適切に保護することができます。

AI モデルは、ソフトウェアの設定に特に影響を受けます。Red Hat Enterprise Linux は、ハイブリッドクラウド全体で一貫した基盤をサポートするための構成上のガードレールとポリシーを提供します。これらが環境のドリフトの軽減に役立ちます。Red Hat Enterprise Linux のイメージビルダーを使用することで、特定のカーネル、ドライバー、および AI フレームワークを単一の再現可能なユニットにパッケージ化したゴールデンイメージを作成できます。

オンプレミス環境でもパブ​​リッククラウド環境でも、Red Hat Lightspeed がこれらのイメージをプロアクティブに監視して構成のドリフトを検出し、プロダクション環境が開発環境と完全に一致するようにします。この標準化されたアプローチにより、環境間の技術的な不整合が軽減され、組織は AI ワークロードを迅速に拡張できると同時に、基盤となる OS の差異によって引き起こされる予測不可能なモデルの動作やパフォーマンス低下のリスクを低減できます。