Überblick
Unter DevOps-Automatisierung versteht man den Einsatz von Technologien, um Aufgaben vorwiegend automatisiert durchführen zu lassen. Dies sind Prozesse, die Feedback-Schleifen zwischen Dev- und Ops-Teams optimieren, damit iterative Updates für Anwendungen zeitnah in der Produktion bereitgestellt werden können.
DevOps
Das DevOps-Konzept umfasst die Aspekte Unternehmenskultur, Automatisierung und Plattformdesign und hat das Ziel, den geschäftlichen Mehrwert und die Reaktionsfähigkeit durch die schnelle Bereitstellung hochwertiger Services zu steigern. Durch DevOps-Praktiken können die Mitarbeitenden aus dem Operations- und dem Entwicklungsbereich erst zu einem richtigen Team werden. So lassen sich Ideen und Projekte schneller und effizienter von der Entwicklung zur Produktion bringen. Im Vergleich zu traditionellen, manuellen Management-Strategien erlaubt DevOps häufigere Code-Änderungen und eine dynamischere Nutzung der Infrastruktur.
Automatisierung
Unter Automatisierung versteht man den Einsatz von Technologien, um die Anzahl von manuellen Aufgaben zu verringern. Mit Automatisierung können Sie Prozesse beschleunigen, Umgebungen skalieren und CI/CD-Workflows (Continuous Integration/Continuous Deployment und Delivery) erstellen. Es gibt verschiedenen Arten der Automatisierung, unter anderem IT-Automatisierung, Business Automation, Roboter-Automatisierung, industrielle Automatisierung, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning.
Welche DevOps-Prozesse lassen sich automatisieren?
Provisionierung
DevOps-Umgebungen umfassen eine Vielzahl von Technologien. Die Provisionierung und Bereitstellung von Änderungen in diesen komplexen Umgebungen kann zeitaufwändig sein und erfordert Fachkenntnisse zu den einzelnen Komponenten. Durch die Anwendung von IaC-Ansätzen (Infrastructure-as-Code) mit automatisierten Prozessen kann Ihr IT-Team Self-Service-Funktionen zur Verfügung stellen und vorab genehmigte Ressourcen und Konfigurationen rasch und mit minimalen manuellen Eingriffen bereitstellen.
Entwicklung
Software-Entwicklungsteams benötigen IT-Ressourcen für das Erstellen, kontinuierliche Testen und Bereitstellen neuer Anwendungen und Services. Manuelle IT-Abläufe können die Ressourcen- und Servicebereitstellung verzögern und verkomplizieren. Auch die Proof-of-Concept-Performance kann dadurch beeinträchtigt werden, was letztendlich zu einer langsameren Entwicklung führt. Durch die Kombination aus einem API-zentriertem Design und automatisierten Prozessen kann Ihr IT-Team Ressourcen schneller bereitstellen. In der Folge können die Phasen Proof of Concept, Entwicklung, Test (mithilfe von Open Source-Projekten zur Testautomatisierung wie Jenkins) und Bereitstellung rascher durchlaufen werden.
Welche Unternehmen haben ihre DevOps-Prozesse automatisiert?
Orange Sonatel
Orange Sonatel, der führende Telekommunikationsanbieter im Senegal, automatisierte die Deployment- und Provisionierungsprozesse und beschleunigte das Bereitstellen neuer Services und Funktionen von Tagen oder Wochen auf Minuten – mit einer Einsparung von 66 % an Rechenressourcen.
Elo Serviços S.A.
Durch die Automatisierung der IT-Umgebung kann Elo Serviços S.A. Kundenservice und Anwendungen jetzt schneller bereitstellen, verwalten und aktualisieren und verschafft sich so einen Wettbewerbsvorteil gegenüber traditionellen Banken und Fintechs – mit einer um 97 % schnelleren Markteinführung der Services.
Warum Red Hat?
Die DevOps-Automatisierung ist das Zentrum unseres Softwareentwicklungsmodells. Dieses Modell leistet auch einen direkten Beitrag zu Linux®- Kubernetes- und Automatisierungsprojekten, die wir härten und als unternehmensfähige Open Source-Software veröffentlichen. Mit Red Hat® erhalten Sie direkten Zugriff auf unseren Quellcode und damit eine hohe Kompatibilität unserer Produkte mit den gängigen Anbietern von Cloud-Infrastrukturen und Clouds, wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud und Alibaba Cloud.
DevOps-Automatisierung mit Red Hat OpenShift
Red Hat® OpenShift® ist eine unternehmensweite Container-Plattform für Kubernetes, mit der Sie Anwendungen in großem Umfang entwickeln, modernisieren und bereitstellen können. Sie verfügt über integrierte CI/CD-Funktionen für die DevOps-Automatisierung über Red Hat OpenShift Pipelines (auf Basis von Tekton) und OpenShift GitOps (auf Basis von Argo CD). Gemeinsam erstellen diese Automatisierungs-Tools skalierbare, zuverlässige Pipelines zum Bereitstellen Ihrer Anwendungen. Sie können diese Tools nutzen, unabhängig davon, ob Sie mit einer selbst gemanagten Kubernetes-Plattform oder einer Cloud-Version von OpenShift wie Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) arbeiten. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie DevOps-Automatisierung mit ROSA nutzen können, lesen Sie den folgenden Lernpfad von Red Hat Developer.
