Red Hat SummitWas ist Cloud-Automatisierung?
Bei der Cloud-Automatisierung wird Software für das Konfigurieren, Bereitstellen, Provisionieren und Managen von Cloud Computing-Ressourcen und -Infrastrukturen eingesetzt. Der Zweck von Cloud-Automatisierung besteht darin, die Notwendigkeit menschlicher Eingriffe bei diesen Prozessen zu reduzieren. Dadurch sollen die Prozesse schneller, effizienter und weniger fehleranfällig werden.
Cloud Computing
Unter Cloud Computing versteht man das Ausführen von Workloads in der Cloud, das heißt, in einer IT-Umgebung, in der skalierbare Ressourcen in einem Netzwerk extrahiert, in Pools zusammengefasst und verteilt werden. Weder Clouds noch Cloud Computing sind Technologien an sich.
- Cloud Computing ist die Funktion, die Workloads in einer Cloud ausführt, und
- Clouds sind die Umgebungen, in denen Anwendungen ausgeführt werden.
- Unter Technologien versteht man beispielsweise die Software und Hardware, die zur Entwicklung und Nutzung von Clouds verwendet werden.
Automatisierung
Automatisierung bezeichnet die Verwendung von Technologien, um Aufgaben ohne menschliche Unterstützung durchzuführen. Mit Automatisierung können Sie Prozesse beschleunigen, Umgebungen skalieren und CI/CD-Workflows (Continuous Integration/Continuous Deployment und Delivery) erstellen. Es gibt verschiedenen Arten der Automatisierung, darunter IT-Automatisierung, Business Automation, Robotic Process Automation, industrielle Automatisierung, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning.
Warum Cloud-Automatisierung?
Hybrid Cloud- und Multi Cloud-Umgebungen steigern die Komplexität der Infrastruktur-, Netzwerk-, Anwendungs- und Benutzeradministration. IT-Teams müssen sowohl die lokalen als auch die cloudbasierten Umgebungen verwalten und verwenden dabei oft jeweils unterschiedliche spezielle Managementtools. Daher ist eine effektive Wartung, Verfolgung, Skalierung und Sicherung der Ressourcen und Anwendungen mithilfe von manuellen Prozessen nahezu unmöglich. Mit Automatisierung können Sie Hybrid Cloud- und Multi Cloud-Management mit einheitlichen Prozessen und Richtlinien ausführen, um Konsistenz, Skalierbarkeit und Geschwindigkeit zu verbessern.
Red Hat Ressourcen
Welche Cloud-Management-Prozesse lassen sich automatisieren?
Skalieren von Multi Clouds
In einer Multi Cloud werden mehrere Cloud Services von mehreren Public Cloud- oder Private Cloud-Anbietern bereitgestellt. Jeder Cloud-Anbieter bietet spezielle Tools für die Bedienung und Verwaltung seiner eigenen Cloud-Ressourcen an. Diese Tools funktionieren selten direkt zusammen, sodass IT-Teams die einzelnen Clouds unterschiedlich provisionieren, verwalten und warten müssen. Mit Automatisierung können Sie Multi Cloud-Umgebungen konsistenter verwalten. Sie können Automatisierungs-Assets erstellen, die Ressourcen in Ihren Clouds kodifizieren und nur eine einzige API (Application Programming Interface) für einen bestimmten Vorgang bereitstellen – unabhängig von der verwendeten Cloud.
Integrieren von Hybrid Clouds
Hybrid Clouds stellen eine IT-Architektur dar, die ein gewisses Maß an Workload-Portierbarkeit, -Orchestrierung und -Management in 2 oder mehr Umgebungen bietet. Diese Vielfalt kann IT-Teams die Integration und konsistente Unterstützung beider Cloud-Infrastrukturen erschweren. Mit einer flexiblen Automatisierungsplattform können Sie denselben Automatisierungscode für vorhandene Onsite-Systeme, aktuelle Cloud-Ressourcen und zukünftige Assets anwenden. So können Sie für Konsistenz sorgen und eine spezielle Schicht für die Integration von Betriebsabläufen bereitstellen.
Effiziente Governance
Cloud Governance bezeichnet das Definieren, Implementieren und Überwachen eines Frameworks an Richtlinien, die eine konsistente Performance von Cloud Services und Systemen ermöglichen. Cloud-Umgebungen erreichen schnell eine Größe, die manuelle Kontrollfunktionen überschreitet. Mithilfe von Automatisierung ist jedoch auch dann eine effiziente Governance möglich. Mit einer einheitlichen Automatisierungsplattform können IT-Teams die Infrastruktur- und Ressourcennutzung optimieren, die Geschäftskontinuität aufrechterhalten und die Compliance im gesamten Unternehmen durchsetzen.
Orchestrieren automatisierter Aufgaben
Cloud-Orchestrierung bezieht sich auf das Organisieren der Automatisierung von Cloud-Managementaufgaben in Workflows höherer Ordnung. Durch das Zusammenfassen von unabhängigen sowie team- und domainübergreifenden Automatisierungsaufgaben in effizientere End-to-End-Workflows können Unternehmen Provisionierungsfehler verhindern, für eine konsistente Kommunikation zwischen Anwendungen und Infrastruktur sorgen und Governance-Richtlinien in ihrer gesamten Hybrid Cloud durchsetzen.
Welche Unternehmen haben ihre Clouds automatisiert?
Datacom
Datacom hat sein Serviceangebot mit Automatisierung transformiert und so seine internen Abläufe optimiert. Dadurch konnte das Unternehmen seinen Kunden eine flexible Plattform bereitstellen, die sich an Hybrid Cloud-Umgebungen anpassen lässt und die operative Effizienz um 20 % verbessert.
Ascend Money
Ascend Money hat eine zentrale automatisierte Plattform für die Anwendungsentwicklung und -bereitstellung entwickelt. Auf diese Weise konnte das Unternehmen Abläufe in verschiedenen Regionen optimieren, die Konsistenz und Skalierbarkeit erhöhen und den Zeitaufwand für die Aufgabenausführung um 57 % verringern.
Warum Red Hat?
Welches Cloud-Modell Sie auch für das Deployment Ihrer Workloads verwenden – die Workloads sollten mit Open Source-Technologie bereitgestellt werden. Eine Red Hat® Ansible® Automation Platform Subskription bietet Open Source-Innovationen mit unternehmensgerechter Härtung, Training und Support sowie sämtlichen Tools und Services, die Sie für die unternehmensweite Automatisierung in der Hybrid Cloud benötigen. Zusätzlich profitieren Ihre Cloud Deployments von einer hohen Kompatibilität mit gängigen Cloud- und Infrastrukturanbietern.
Mit diesem Niveau der Interoperabilität können Sie dieselben Automatisierungsplattformen, Playbooks oder Module für beliebige Cloud-Plattformen verwenden. Mit Red Hat Ansible Automation Platform können Sie die Automatisierung auf Private Clouds, On-Premise-Rechenzentren, Edge-Standorte und andere Public Clouds erweitern – unabhängig davon, wo Sie aktiv sind.
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